Publication:
Determining optimal mining work size on the OpenCL platform for the ethereum cryptocurrency

Дата
2019
Авторы
Sukharev, P. V.
Silnov, D. S.
Shishkin, M. O.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является: фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов; удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития. Основными целями и задачами Института являются: обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования; учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
Выпуск журнала
Аннотация
© 2019, International Journal on Advanced Science Engineering Information Technology.In terms of cryptocurrency, mining is a process of creating a new transaction block to add it to the blockchain. The cryptocurrency protocol should ensure the reliability of new transaction blocks. One of the popular mining protocols is the Proof-of- Work protocol, which requires the miner to perform a certain work to verify its right to add a new block into the blockchain. To perform this work, high-performance hardware is used, such as GPU. On the program level, hardware needs special computing framework, for example, CUDA or OpenCL. In this article, we discuss Ethereum cryptocurrency mining using the OpenCL standard. The Ethereum cryptocurrency is the most popular cryptocurrency with GPU-based mining. There are several open-source implementations of the Ethereum cryptocurrency miners. The host-part of the OpenCL-miner is considered, which makes the research results independent of the mining algorithm and allows using the results of the research in the mining of other cryptocurrencies. During the research, we have found the problems, which lead to mining productivity loss, and we are looking for the ways to resolve these problems and thus increase mining performance. As part of solving these problems, we have developed the algorithm for the functioning of the miner and proposed the methodology of determining the optimal size of OpenCL work, which allows to reduce the impact of problems found and achieve maximum mining productivity using OpenCL framework.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Sukharev, P. V. Determining optimal mining work size on the OpenCL platform for the ethereum cryptocurrency / Sukharev, P.V., Silnov, D.S., Shishkin, M.O. // International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology. - 2019. - 9. - № 5. - P. 1528-1534. - 10.18517/ijaseit.9.5.5820
URI
https://www.doi.org/10.18517/ijaseit.9.5.5820
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85075392728&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/18923
Коллекции
Публикации