Publication: Генеративно-состязательная нейронная сеть для моделирования шумовых характеристик источников тока
Дата
2025
Авторы
Попов, А. Г.
Journal Title
Вестник НИЯУ «МИФИ»
Journal ISSN
Volume Title
Вестник НИЯУ «МИФИ»
Издатель
НИЯУ МИФИ
Аннотация
В статье представлен новый подход к моделированию шумов напряжения химических источников тока с целью аугментации наборов данных. Для решения задачи моделирования шумов напряжения литий-ионных аккумуляторов впервые предложен метод на основе генеративно-состязательной нейронной сети с использованием слоёв LSTM. Приведен краткий статистический и спектральный анализ флуктуаций реальных сигналов напряжения источников тока. На его основе проведено качественное и количественное исследование синтетических сигналов. Показано, как разметка сгенерированных данных при помощи глубокой нейронной сети позволяет проводить генерацию шумовых характеристик для заданной степени заряженности элемента. Приведены рекомендации по применению предложенного алгоритма для усовершенствования методов интерпретации флуктуаций напряжения источников тока и дана экспериментальная оценка эффективности его применения: снижение ошибки определения степени заряженности элемента с 6.8% до 4.9%.
Описание
Ключевые слова
Шум напряжения , Спектральная плотность мощности , Химические источники тока , Генеративно-состязательные нейронные сети
Цитирование
Попов А.Г. Генеративно-состязательная нейронная сеть для моделирования шумовых характеристик источников тока. Вестник НИЯУ МИФИ. 2025;14(4):339-351. https://doi.org/10.26583/vestnik.2025.4.6. EDN: VUYXVI