Publication:
Перспективы использования машинного обучения для обнаружения попыток мошенничества в банках

Простая страница элемента
dc.contributor.authorМорозова, М. Т.
dc.contributor.authorГабидуллина, Э. Р.
dc.contributor.authorПавлов, Д. С.
dc.contributor.authorПавлов, Денис Сергеевич
dc.contributor.authorМорозова, Мария Тимуровна
dc.date.accessioned2025-11-10T10:49:46Z
dc.date.available2025-11-10T10:49:46Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractСтатья посвящена применению алгоритмов машинного обучения для выявления мошенничества в банковской сфере с помощью различных методов и метрик. Особое внимание уделяется качеству данных и безопасности, а также перспективам развития автоматизированных систем для повышения надежности финансовых услуг.
dc.identifier.citationМорозова М. Т. Перспективы использования машинного обучения для обнаружения попыток мошенничества в банках / Морозова М. Т., Габидуллина Э. Р., Павлов Д. С. // Инновационные механизмы управления цифровой и региональной экономикой: материалы VII Международной студенческой научной конференции . - 2025. - С. 784-794
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/39542
dc.publisherНИЯУ МИФИ
dc.subjectАвтоматизация процессов
dc.subjectБанковская сфера
dc.subjectОбнаружение мошенничества
dc.subjectМашинное обучение
dc.titleПерспективы использования машинного обучения для обнаружения попыток мошенничества в банках
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationa6ff7f8b-9ffe-471f-ba06-40d4046ba114
relation.isAuthorOfPublicationddaf47bc-3c7e-4607-93e0-83d5b1ba5f55
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverya6ff7f8b-9ffe-471f-ba06-40d4046ba114
relation.isOrgUnitOfPublication95987ec3-9715-4645-9bf6-6661b387f1e6
relation.isOrgUnitOfPublication543ffddb-d115-4466-be75-83b0f2c5a473
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery95987ec3-9715-4645-9bf6-6661b387f1e6
Файлы
Original bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
с. 784-794.pdf
Size:
5.92 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
license.txt
Size:
3.45 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Коллекции
2025_Инновационные механизмы управления цифровой и региональной экономикой