Publication:
Методы и средства сжатия данных без потерь на основе анализа их внутренней структуры, предназначенные для использования в распределенных системах хранения

Простая страница элемента
dc.contributor.advisorРовнягин Михаил Михайлович
dc.contributor.authorМитенков, Р. А.
dc.date.accessioned2025-02-12T15:59:41Z
dc.date.available2025-02-12T15:59:41Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionУровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 09.04.01; Группа: М18-522
dc.description.abstractВыпускная квалификационная работа посвящена оптимизации работы алгоритмов сжатия без потерь в распределенных системах хранения на примере NoSql базы данных колоночного типа Apache Cassandra за счет предварительного анализа внутренней структуры сжимаемых данных. Пояснительная записка состоит из четырех глав, в которых описана проделанная в соответствии с техническим заданием работа. В первой главе представлены обзор особенностей архитектуры и логики работы Apache Cassandra, описание используемых в ней по умолчанию алгоритмов сжатия, а также возможностей для добавления собственных компрессоров, рассмотрены виды искусственных нейронных сетей и подходы к их обучению, проведен обзор датасетов, широко используемых в тестах алгоритмов сжатия без потерь. Во второй главе представлено описание проводимых в данной работе экспериментов, цели их проведения, а также ожидаемые результаты, требования к экспериментальным датасетам и возможности для использования разрабатываемой подсистемы в реальных высоконагруженных горизонтально-масштабируемых системах хранения. Во третьей главе представлена структурная схема разрабатываемой подсистемы, описаны алгоритмы работы ее модулей, подходы к обучению и тестированию нейронной сети. В четвертой главе представлена реализация модулей подсистемы, описание процессов подготовки и проведения экспериментов, а также полученные результаты.
dc.identifier.citationМитенков, Р. А. Методы и средства сжатия данных без потерь на основе анализа их внутренней структуры, предназначенные для использования в распределенных системах хранения : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 09.04.01 / Р. А. Митенков ; рук. работы Ровнягин Михаил Михайлович, 2020
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/32730
dc.languageruru
dc.subjectВКР
dc.subjectВыпускная квалификационная работа
dc.titleМетоды и средства сжатия данных без потерь на основе анализа их внутренней структуры, предназначенные для использования в распределенных системах хранения
dc.typeВКР
dspace.entity.typePublication
Файлы
Коллекции
Выпускные квалификационные работы