Publication:
Content Analysis of Messages in Social Networks, Identification of Suicidal Types

Дата
2020
Авторы
Shvetsova, A. A.
Antropova, M. A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 IEEE.This article describes content analysis of text with to identify suicidal tendencies and types. This article also describes how to make a sentence classifier that uses a neural network created using various libraries created for machine learning in the Python programming language. Attention is paid to the problem of teenage suicide and «groups of death» in social networks, the search for ways to stop the propaganda of suicide among minors. Analysis of existing information about so-called «groups of death» and its distribution on the Internet.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Shvetsova, A. A. Content Analysis of Messages in Social Networks, Identification of Suicidal Types / Shvetsova, A.A., Antropova, M.A. // Proceedings of the 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, EIConRus 2020. - 2020. - P. 81-83. - 10.1109/EIConRus49466.2020.9038911
URI
https://www.doi.org/10.1109/EIConRus49466.2020.9038911
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85082990035&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/20580
Коллекции
Публикации