Publication: ЗАЩИЩЕННАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА БИОМЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ЦИФРОВОЙ ОНКОГЕМАТОЛОГИИ
| creativeworkseries.issn | 2074-7128 (Print) | |
| dc.contributor.author | Поляков, Е. В. | |
| dc.contributor.author | Дорошин, С. Ю. | |
| dc.contributor.author | Дмитриева, В. В. | |
| dc.contributor.author | Комаров, Т. И. | |
| dc.contributor.author | Колбацкая, О. П. | |
| dc.contributor.author | Филатова, Н. А. | |
| dc.contributor.author | Климанов, И. А. | |
| dc.contributor.author | Комаров, Тимофей Ильич | |
| dc.contributor.author | Поляков, Евгений Валерьевич | |
| dc.contributor.author | Дмитриева, Валентина Викторовна | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-01T09:48:41Z | |
| dc.date.available | 2026-04-01T09:48:41Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | В условиях ускоренной цифровизации здравоохранения особую актуальность приобретают вопросы информационной безопасности медицинских данных. В статье представлен подход к минимизации рисков, связанных с внедрением интеллектуальных систем обработки биомедицинских изображений в онкогематологии. Меры информационной безопасности были интегрированы на этапе проектирования системы, разработанные в соответствии с актуальными нормативными требованиями ФСТЭК России и ФСБ России в области защиты критической информационной инфраструктуры для обеспечения многоуровневой защиты персональных данных пациентов, и гарантируют целостность результатов анализа. Для повышения доверия к решениям, вырабатываемым системой искусственного интеллекта, реализована интерпретируемость: врач может визуально оценить, на какие области препарата модель обратила внимание при классификации клеток, что позволяет отличить обоснованное решение от реакции на артефакты фона и уверенно верифицировать рекомендации системы. Учтены риски отказа цифровой инфраструктуры: внедрены автономный режим работы и функция формирования бумажного отчёта. Пилотное внедрение системы позволило оценить её влияние на ключевые этапы диагностического процесса. Особенно заметный эффект был достигнут на этапе аннотирования препаратов костного мозга: система значительно снизила когнитивную нагрузку экспертов, упростила выявление бластных клеток и способствовала более последовательной и полной маркировке морфологических элементов. В результате повысилась чувствительность анализа – число пропущенных бластов сократилось, а врачи отметили высокую полезность ИИ-рекомендаций. Эти результаты подтверждают, что только комплексный подход, объединяющий технические, организационные и правовые меры, позволяет создать надёжную и безопасную цифровую экосистему, реально встраивающуюся в клиническую практику. | |
| dc.description.uri | https://bit.spels.ru/index.php/bit/article/view/1906/1536 | |
| dc.identifier.citation | Поляков, Е., Дорошин, С., Дмитриева, В., Комаров, Т., Колбацкая, О., Филатова, Н., Климанов, И. (2026). Защищенная интеллектуальная система анализа биомедицинских изображений в цифровой онкогематологии. Безопасность информационных технологий, 33(1), 62-76. doi: http://dx.doi.org/10.26583/bit.2026.1.06 | |
| dc.identifier.doi | 10.26583/bit.2026.1.06 | |
| dc.identifier.uri | https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/41875 | |
| dc.publisher | НИЯУ МИФИ | |
| dc.subject | Модель угроз | |
| dc.subject | Импортозамещение | |
| dc.subject | Защита персональных данных | |
| dc.subject | Онкогематология | |
| dc.subject | Искусственный интеллект | |
| dc.subject | Биомедицинские изображения | |
| dc.subject | Медицинские информационные системы | |
| dc.subject | Цифровая трансформация | |
| dc.subject | Информационная безопасность | |
| dc.title | ЗАЩИЩЕННАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА БИОМЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ЦИФРОВОЙ ОНКОГЕМАТОЛОГИИ | |
| dc.title.alternative | НАУЧНЫЕ СТАТЬИ | |
| dc.type | Article | ru |
| dspace.entity.type | Publication | |
| journal.title | Безопасность информационных технологий | |
| journalvolume.identifier.name | Безопасности Информационных Технологий | |
| relation.isAuthorOfPublication | 2057ae49-b05e-41cf-bf40-532184e99768 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 5a7629b7-cda6-436f-8bb3-c84a0e8c5613 | |
| relation.isAuthorOfPublication | daa99507-9293-4113-a428-5f03879a5bc6 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 2057ae49-b05e-41cf-bf40-532184e99768 | |
| relation.isJournalIssueOfPublication | 6886c96c-1dc6-4380-b201-c6435b7f9551 | |
| relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscovery | 6886c96c-1dc6-4380-b201-c6435b7f9551 | |
| relation.isJournalOfPublication | 3b9ae913-eaeb-4d29-a767-7f6ca8a0e066 | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | c8407a6f-7272-450d-8d99-032352c76b55 | |
| relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery | c8407a6f-7272-450d-8d99-032352c76b55 |