Publication:
Защита от атак типа «zero-day» с использованием искусственного интеллекта

Простая страница элемента
dc.contributor.authorВеденеева, А. И.
dc.contributor.authorКельгаева, В. А.
dc.contributor.authorРычков, В. А.
dc.contributor.authorРычкова, В. И.
dc.contributor.authorРычкова, Валентина Ивановна
dc.contributor.authorРычков, Вадим Александрович
dc.date.accessioned2025-10-28T13:07:23Z
dc.date.available2025-10-28T13:07:23Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДанная работа представляет собой обзор современных технологий искусственного интеллекта, применяемых для защиты от атак нулевого дня. Рассмотрены методы машинного обучения, поведенческого анализа, аспекты интеграции ИИ с сетевыми системами безопасности, а также роль прогностической аналитики.
dc.identifier.citationЗащита от атак типа «zero-day» с использованием искусственного интеллекта [Text]. / Веденеева А. И. [и др.] // Инновационные механизмы управления цифровой и региональной экономикой: материалы VII Международной студенческой научной конференции . - 2025. - С. 287-292
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/39455
dc.publisherНИЯУ МИФИ
dc.subjectИнтеллектуальные системы защиты
dc.subjectПрогностическая аналитика
dc.subjectОбнаружение аномалий
dc.subjectПоведенческий анализ
dc.subjectКибербезопасность
dc.subjectМашинное обучение
dc.subjectАтаки нулевого дня
dc.subjectИскусственный интеллект
dc.titleЗащита от атак типа «zero-day» с использованием искусственного интеллекта
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationa61facea-859e-4fae-86b0-0a3c64539a8d
relation.isAuthorOfPublicationceaef134-dead-41ed-95b7-775551e181dd
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverya61facea-859e-4fae-86b0-0a3c64539a8d
relation.isOrgUnitOfPublication95987ec3-9715-4645-9bf6-6661b387f1e6
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery95987ec3-9715-4645-9bf6-6661b387f1e6
Файлы
Original bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
с. 287-292.pdf
Size:
5.87 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
license.txt
Size:
3.45 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Коллекции
2025_Инновационные механизмы управления цифровой и региональной экономикой