Publication: Разработка приложения для автоматизации приведения значений биосигнала, получаемых посредством АПК “Нейросенсор – НейроКМ” к модели эмоциональных состояний PAD
| dc.contributor.advisor | Самсонович Алексей Владимирович | |
| dc.contributor.author | Гольдварг, А. М. | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-12T16:25:28Z | |
| dc.date.available | 2025-02-12T16:25:28Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | Уровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 09.04.04; Группа: М18-Ш04 | |
| dc.description.abstract | Ключевые слова: BICA, EMG ANALYSIS, DISCRETE BIO-SIGNAL ANALYSIS, CONTINUOUS WAVELET TRANSFORM, CWT, REAL-TIME, PYTHON, PYCWT, SCIPY, FILE MAPPING, SOCKETS. Взаимодействие человека с виртуальной реальностью посредством VR-шлемов уже стало обыденностью, однако обратному взаимодействию виртуальных персонажей с человеком, основанному на его эмоциях и физиологических показателях, все еще далеко до адекватной реализации. Для определения эмоций человека на данный момент самым распространенным инструментом является видеофиксация выражения его лица, что невозможно осуществить, если человек находиться в VR-шлеме, закрывающем большую часть лица. В таких случаях необходим иной инструмент, которым выступает электромиография – контактное считывание активности мышц лица. Выпускная квалификационная работа магистра состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и изложена на 74 листах машинописного текста, в том числе основного текста на 63 листах. Работа иллюстрирована 21 математической формулой, 8 таблицами и 33 рисунками. Список литературы содержит 41 источник. Содержание работы: во введении показана проблематика исследования, на основе которой обоснована его актуальность, поставлены цели и задачи исследования. В первой главе устанавливаются границы предметной области путем рассмотрения наиболее подходящих для разработки программного обеспечения цифровых реализаций быстрых вычислительных алгоритмов, методов анализа биосигнала. Вторая глава работы приводит процесс проектирования приложения с приведением формализованных назначения и цели его создания, требований к нему, технических характеристик. Для визуализации связей между ключевыми блоками приложения приведена блок-схема его архитектуры. Третья глава в деталях показывает процесс разработки ключевых модулей ПО с приведением их кода и описанием его работы, в ней дано математическое обоснование блока произведения вычислений, на примере синтетического теста производительности обосновано применение подхода параллельных вычислений на двух физических процессорах. В заключении подводится итог проведенному исследованию, приводится характеристика выполненных в ходе исследования задач. | |
| dc.identifier.citation | Гольдварг, А. М. Разработка приложения для автоматизации приведения значений биосигнала, получаемых посредством АПК “Нейросенсор – НейроКМ” к модели эмоциональных состояний PAD : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 09.04.04 / А. М. Гольдварг ; рук. работы Самсонович Алексей Владимирович, 2020 | |
| dc.identifier.uri | https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/32964 | |
| dc.language | ru | ru |
| dc.subject | ВКР | |
| dc.subject | Выпускная квалификационная работа | |
| dc.title | Разработка приложения для автоматизации приведения значений биосигнала, получаемых посредством АПК “Нейросенсор – НейроКМ” к модели эмоциональных состояний PAD | |
| dc.type | ВКР | |
| dspace.entity.type | Publication |