Publication: Создание программного комплекса по экспертизе цифровых фотографий, основанной на шумовых портретах
| dc.contributor.advisor | Борзунов Георгий Иванович | |
| dc.contributor.author | Соловьёв, А. С. | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-13T08:50:40Z | |
| dc.date.available | 2025-02-13T08:50:40Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description | Уровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 090900; Группа: Б04-42М | |
| dc.description.abstract | В работе изучена нормативно-правовая база судебно-экспертной деятельности. Рассмотрены основные положения Федерального закона от 31.05.2001 № 73-ФЗ (ред. от 25.11.2013) "О государственной судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации" [1]. Изучены права и обязанности экспертов, процесс производства судебных экспертиз, а также особенности организационного, научно-методического и информационного обеспечения деятельности судебно-экспертных учреждений. Изучены существующие методы проверки подлинности цифровой фотографии. Изучен процесс построения шумового портрета фотосенсора. К тому же, изучен используемый в процессе построения шумового портрета алгоритм фильтрации, основанный на квадратурном зеркальном фильтре Добеши восьмого порядка и фильтре Винера. Проведена программная реализация алгоритма построения шумового портрета, а также алгоритма проверки принадлежности конкретной фотографии конкретному шумовому портрету фотосенсора. Для уменьшения объёма шумового портрета применён алгоритм компрессии Defiate и декомпрессии Infiate. Применён алгоритм уменьшения размера изображений. Экспериментальным путём установлен оптимальный размер до которого уменьшается анализируемое изображение, а именно 1600×1600 пикселей. Разработанный и реализованный алгоритм параллельного построения шумового портрета. Разработан и реализован алгоритм блочного анализа корреляции, необходимый для поблочной идентификации подделки. Экспериментальным путём установлен оптимальный размер анализируемого блока, а именно 64×64 пикселя. Для обеспечения корректной работы алгоритма шумового портрета с предварительно повёрнутыми снимками разработан и реализован алгоритм поворота анализируемого изображения на 0, 90, 180 и 270 градусов. В результате тестирования точности работы алгоритма шумовых портретов установлено, что минимальная точность составляет 95%, максимальная точность составляет 100%, средняя точность составляет 98%. Следовательно, максимальная доля ошибок первого рода 5%. Максимальная доля ошибок второго рода составляет 0%. Применённые меры по уменьшению временных затрат позволили ускорить метод шумового портрета в 96 раз при сохранении точности на уровне 98%. Реализован прототип программного комплекса по экспертизе цифровых фотографий, основанной на шумовых портретах. Учитывая вышеописанные результаты, программный комплекс рекомендуется использовать для проведения фототехнической экспертизы. | |
| dc.identifier.citation | Соловьёв, А. С. Создание программного комплекса по экспертизе цифровых фотографий, основанной на шумовых портретах : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 090900 / А. С. Соловьёв ; рук. работы Борзунов Георгий Иванович, 2015 | |
| dc.identifier.uri | https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/35834 | |
| dc.language | ru | ru |
| dc.subject | ВКР | |
| dc.subject | Выпускная квалификационная работа | |
| dc.title | Создание программного комплекса по экспертизе цифровых фотографий, основанной на шумовых портретах | |
| dc.type | ВКР | |
| dspace.entity.type | Publication |