Publication:
Разработка системы общего назначения на основе нейросетевых языковых моделей для распознавания интенциональности высказываний в диалогах на естественном языке

Дата
2024
Авторы
Чубчев, Г. Г.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Выпуск журнала
Аннотация
Данная работа представляет из себя процесс разработки и реализации системы на основе нейросетевых технологий, которая способна определять наличие интенциональностей в фрагментах диалогов и письменных высказываниях. ВКР состоит из введения, четырёх основных глав, заключения, списка литературы и приложения. В первой главе описываются основные определения понятия интенциональности, а так же анализируются существующие методы решения в распознавании подобных данных в машинном обучении. Во второй главе моделируется предметная область, формулируются требования к системе, проектируется её архитектура, а так же описываются основные метрики для предстоящей оценки качества обучаемости моделей. В третьей главе составляется основной список интенциональностей, которые будет предсказывать система, генерируется объём данных в виде предложений и собирается в набор данных для обучения. Так же описываются используемые инструменты и осуществляется проектированиеобщей системы. В четвёртой главе описывается реализация системы определения интенциональностей в высказываниях: Описывается реализация основных модулей системы, результаты обучения нейронных сетей и их значения. Так же проводится сравнительный анализ результатов работы системы с существующими методами распознавания.
Описание
Уровень образования: бакалавриат; Код направления/специальности: 09.03.04; Группа: Б20-504
Ключевые слова
ВКР , Выпускная квалификационная работа
Цитирование
Чубчев, Г. Г. Разработка системы общего назначения на основе нейросетевых языковых моделей для распознавания интенциональности высказываний в диалогах на естественном языке : Выпускная квалификационная работа, бакалавриат, 09.03.04 / Г. Г. Чубчев ; рук. работы Самсонович Алексей Владимирович, 2024