Publication:
Watermelon Quality Determining from a Photo Using Machine Vision

Дата
2021
Авторы
Vorobyev, G.
Subbotin, D. A.
Losevskaya, E.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является: фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов; удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития. Основными целями и задачами Института являются: обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования; учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021 IEEE.The article discusses methods for determining the quality of watermelon using machine vision, as well as the implementation of these methods in the form of an application. The article describes experiments on using these methods on photographs of real watermelons under various circumstances. To write algorithms, the existing methods for determining the ripeness of a watermelon were studied. In the course of experiments, the problem of implementing these methods using machine vision algorithms was solved. A ready-made solution was obtained that correctly determines the quality of a watermelon from a photograph.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Vorobyev, G. Watermelon Quality Determining from a Photo Using Machine Vision / Vorobyev, G., Subbotin, D.A., Losevskaya, E. // Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021. - 2021. - P. 2286-2289. - 10.1109/ElConRus51938.2021.9396492
URI
https://www.doi.org/10.1109/ElConRus51938.2021.9396492
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85104688391&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000669709802068
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/24041
Коллекции
Публикации