Publication:
Mathematical Methods for Solving Cognitive Problems in Medical Diagnosis

Дата
2021
Авторы
Kotov, Y.
Semenova, T.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является: фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов; удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития. Основными целями и задачами Института являются: обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования; учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Complex system exploring at initial stage includes fixation of basic data blocks, problem categories, and other. At this stage, an adequate description uses gestalt-like patterns for the future system, its components and their functioning. In the structure of such system, functional and logical relationships can be found between the components or processes. Such a complex system is a living organism (for example, a patient). A skilled patient-treating physician can discover functional and logical associations between the components or processes in the studied system. In some difficult cases, doctors cannot explain their decisions and actions. They might use it practically, but cannot formulate verbally. For these cases, mathematician I.M. Gelfand has proposed a method of diagnostic games. The game is a cognitive research to reveal the doctor’s intuitive action plan for specific case of the patient’s treatment. Working together, the mathematician and physician can formulate a verbal case description. The objective of this study is to extract strict formalized elements from the doctor’s gestalt perception: the rules of diagnostic decision. In order to analyze the intuitive actions of the specialists, the authors propose a mathematical language and technologies based on non-numerical statistics and three-valued logic. The language helps us detect and solve such cognitive problems. The collaboration with doctors allows us to create clear diagnostic rules based on the latent knowledge of an experienced specialist. The article provides a brief description of the method used for solving the problems of practical medicine.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Kotov, Y. Mathematical Methods for Solving Cognitive Problems in Medical Diagnosis / Kotov, Y., Semenova, T. // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2021. - 1310. - P. 453-465. - 10.1007/978-3-030-65596-9_54
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-65596-9_54
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85098173754&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/23532
Коллекции
Публикации