Publication:
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ПРИЗНАКОВ БРОНХОЛЕГОЧНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ, СОПУТСТВУЮЩИХ ЗАБОЛЕВАНИЮ ВИРУСОМ COVID-19

Файлы
elibrary_47259234_53770577.pdf(2.3 MB)
Дата
2021
Авторы
Самсонов, П. Р.
Михайлов, Д. М.
Чуманская, В. В.
Михайлов, Дмитрий Михайлович
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Общество с ограниченной ответственностью Приоритет(ы): "Кардио Маркер"
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры. Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР). Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.
Выпуск журнала
Аннотация
Изобретение относится к медицине и может быть использовано в практической медицине для неинвазивной диагностики заболеваний бронхолегочной системы. Осуществляют регистрацию трех типов аудиозаписей от пациента: кашля, дыхания, речи, осуществляют дискретное интегральное преобразование аудиозаписей, результатом которого является получение набора спектрограмм этих аудиозаписей, проводят дополнительную сегментацию спектрограмм на отдельные фрагменты с пересечениями по времени, применяют к полученным фрагментам спектрограмм методы предобработки сигнала с применением сверхточных линейных слоев и получением набора векторов признаков, которые подают на вход сверточной нейронной сети для классификации с получением на выходе сформированного вектора признаков, проводят объединение полученных векторов признаков от трех исходных аудиозаписей, преобразуют объединения полученных векторов с применением линейного слоя и по полученным результатам формируют заключение о здоровье пациента. Изобретение обеспечивает автоматизацию и упрощение технологического процесса по диагностике COVID методами глубокого машинного обучения. 4 з.п. ф-лы, 10 ил.
Описание
Патент на изобретение
Ключевые слова
Патент , Диагностика , COVID
Цитирование
Самсонов, П. Р. СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ПРИЗНАКОВ БРОНХОЛЕГОЧНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ, СОПУТСТВУЮЩИХ ЗАБОЛЕВАНИЮ ВИРУСОМ COVID-19 / Самсонов П.Р., Михайлов Д.М., Чуманская В.В. - № 2021106232; Заявл. 10.03.2021.- 2021
URI
https://elibrary.ru/item.asp?id=47259234
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/36655
Коллекции
Патенты