Персона:
Куприянов, Дмитрий Юрьевич

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Другие подразделения НИЯУ МИФИ
Структурные подразделения НИЯУ МИФИ, не включенные в состав институтов и факультетов.
Статус
Фамилия
Куприянов
Имя
Дмитрий Юрьевич
Имя

Фильтры

2020 - 20233
3
Сброс фильтров

Настройки

End date: 2024 × Имеет файлы: Yes ×

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 3 из 3
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    Базы данных: основы, проектирование, разработка информационных систем, проекты. Курс лекций
    (НИЯУ МИФИ, 2020) Радыгин, В. Ю.; Куприянов, Д. Ю.; Куприянов, Дмитрий Юрьевич; Радыгин, Виктор Юрьевич
    Данный курс предназначен для обучения практическому применению современных технологий баз данных и содержит: знакомство с основными видами моделей и систем управления базами данных на примерах; подробное практическое изучение технологий реляционных баз данных на основе решений от Oracle или PostgreSQL, включая широкий спектр практических работ по SQL и PL/SQL; обзор технологий проектирования баз данных, включая теорию нормальных форм, основы IDEF1x, способы повышения роизводительности и т.д.; проекты по разработке собственных баз данных на основе подробного описания предметной области и дальнейшей работе с ними; обзор NoSQL-технологий; объектные технологии баз данных; подробное изучение работы с объектно-реляционными преобразователями на примере ActiveRecord-технологии; проекты по созданию консольных и веб-риентированных информационных систем на основе баз данных; сравнение технологий OLTP и OLAP, введение в хранилища данных. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество примеров и задач позволят обучающимся по дисциплине «Базы данных» и «Базы данных и экспертные системы», IT-направлениям и направлениям, связанным с экономической безопасностью, освоить одноименный курс и эффективно подготовиться к сдаче зачетов и экзаменов. Большое количество примеров, включающих скриншоты рабочих окон с запросами и результатами их выполнения, а также подробное объяснение приведенных в качестве примера диаграмм, позволяют сделать курс доступным для самоизучения. Подготовлено в рамках Проекта по созданию и развитию Международного научно-методического центра НИЯУ МИФИ.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    "ИС "КОНТИНГЕНТ ОБУЧАЮЩИХСЯ НИЯУ МИФИ 2.0"
    (НИЯУ МИФИ, 2023) Куприянов, Д. Ю.; Радыгин, В. Ю.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
    Программа предназначена для учета контингента обучающихся, создания электронной личной карточки обучающегося, учета движения контингента на основе выпускаемых приказов, учета результатов промежуточной аттестации обучающихся, информационного сопровождения процесса обучения, а также автоматизации подготовки статистической отчетности. В информационной системе реализованы компоненты сервисов цифровых услуг, предоставляемых обучающимся деканатами и студенческим офисом, а также компоненты обеспечения взаимодействия с другими информационными системами и сервисами на основе REST API. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Debian Linux 4.9.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    Application of text mining technologies in Russian language for solving the problems of primary financial monitoring
    (2021) Radygin, V. Y.; Kupriyanov, D. Y.; Bessonov, R. A.; Ivanov, M. N.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
    © 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.The paper deals with the issues of text mining based on a vector classification model. The term frequency and inverse document frequency function (TF IDF) is used as a measure to evaluate the selection of terms. The text preprocessing stage performs tokenization and normalization of the text. The algorithms of stemming and lemmatization of the Russian-language text are used during normalization. A set of programs has been created that makes it possible to analyze the selected subject area, create a thesaurus for thematic search for violations of the public procurement Federal Law of the Russian Federation, as well as to implement functionality for automated search and analysis of documents of arbitration courts within the framework of this law.