Персона: Климов, Валентин Вячеславович
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Климов
Имя
Валентин Вячеславович
Имя
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 2 из 2
- ПубликацияОткрытый доступМодели, алгоритмы и программные средства поиска и композиции ВЕБ-сервисов с использованием семантических описанийавтореф. дисс...(НИЯУ МИФИ, 2012) Климов, В. В.; Климов, Валентин Вячеславович; Щукин, Б. А.
- ПубликацияТолько метаданныеIntelligent Processing of Natural Language Search Queries Using Semantic Mapping for User Intention Extracting(2019) Chernyshov, A.; Balandina, A.; Klimov, V.; Климов, Валентин Вячеславович© 2019, Springer Nature Switzerland AG. Nowadays the leading world scientists and engineers center their attention to data mining and machine learning algorithms optimization and acceleration rather than inventing new ones. The natural language processing methods and tools are widely in use in production in the area of machine translation. The researches in the area of search engines and semantic search are mostly concentrated on data storage and further analysis. The majority of search engines use the huge amounts of previously accumulated user requests for predicting the search output without taking in attention this user intention by qualitative processing the request. In this paper we explore the idea of usage the semantic cognitive spaces for extracting the exact user intentions by analysis the natural language input requests. The final goal of our research is to develop a valid search query model for further usage in semantic search engines.