Персона:
Козлов, Владимир Сергеевич

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Инженерно-физический институт биомедицины
Цель ИФИБ и стратегия развития – это подготовка высококвалифицированных кадров на базе передовых исследований и разработок новых перспективных методов и материалов в области инженерно-физической биомедицины. Занятие лидерских позиций в биомедицинских технологиях XXI века и внедрение их в образовательный процесс, что отвечает решению практикоориентированной задачи мирового уровня – диагностике и терапии на клеточном уровне социально-значимых заболеваний человека.
Статус
Фамилия
Козлов
Имя
Владимир Сергеевич
Имя

Фильтры

20221
1
1
Сброс фильтров

Настройки

Тема: Диагностика ×

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 1 из 1
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ МЕЛАНОМЫ КОЖИ
    (НИЯУ МИФИ, 2022) Никитаев, В. Г.; Нагорнов, О. В.; Проничев, А. Н.; Тамразова, О. Б.; Сергеев, В. Ю.; Сергеев, Ю. Ю.; Сельчук, В. Ю.; Дмитриева, В. В.; Отченашенко, А. И.; Зайцев, С. М.; Дружинина, Е. А.; Козырева, А. В.; Соломатин, М. А.; Козлов, В. С.; Будадин, О. Н.; Соломатин, Михаил Андреевич; Дмитриева, Валентина Викторовна; Сельчук, Владимир Юрьевич; Козлов, Владимир Сергеевич; Отченашенко, Александр Иванович; Нагорнов, Олег Викторович; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич
    Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано для диагностики меланомы кожи. Способ включает регистрацию дерматоскопического видеоизображения кожи; измерение и выделение пораженного участка на видеоизображении; измерение координат и сегментировании изображения характерного участка; выбор диагностического признака изображения для формирования диагноза; измерение параметров признака и сравнение параметров выбранного признака с библиотекой заранее определенных параметров признака, формирование диагноза на основе сравнения параметров признака, выбранного из группы признаков: цвет, граница, асимметрия и текстура изображения с параметрами диагностического признака изображения. После регистрации дерматоскопического видеоизображения участка кожи и перед выбором диагностического признака изображения для формирования диагноза осуществляют следующие действия: задают критерий качества видеоизображения кожи для обеспечения достоверного анализа видеоизображения и диагностики меланомы, проводят повторную по меньшей мере одну регистрацию дерматоскопического видеоизображения того же участка кожи, измеряют значения пикселей зарегистрированного видеоизображения, накладывают зарегистрированные цифровые видеоизображения участков кожи друг на друга, измеряют значения пикселей наложенного видеоизображения, измеряют среднее значение величины пикселей наложенных видеоизображений, измеряют среднеквадратичное отклонение величин пикселей наложенных видеоизображений, характеризующее величину шума, определяют отношение сигнал/шум (С/Ш) для наложенных видеоизображений, определяют необходимость продолжения регистрации видеоизображений кожи, сравнивая полученное отношение (С/Ш) с заданным критерием качества видеоизображения. Далее выбирают характерные участки всего зарегистрированного изображения кожи по признаку наличия интенсивности аномалий, определяют пороговое значение бинаризации по всей площади изображения, определяют адаптивное пороговое значение бинаризации по характерным участкам изображения, осуществляют бинаризацию и измеряют полученные результаты по всей площади зарегистрированного изображения путем сравнения значений пикселей с пороговым значением. Осуществляют бинаризацию и измеряют полученные результаты по характерным участкам площади изображения. И измеряют результаты комбинированной бинаризации, полученной путем наложения операцией «логическое И» измеренных результатов бинаризации изображения на результат бинаризации адаптивного порога для снижения уровня шумов фона и однородностей внутри площади изображения меланомы. Осуществляют дилатацию изображения комбинированной бинаризации. Осуществляют эрозию измеренного комбинированного бинаризованного изображения для сглаживание краев линий, скелетизацию измеренного комбинированного бинаризованного изображения со сглаженными краями линий, формирующих скелет линий, фильтрацию скелетизации измеренного комбинированного бинаризованного изображения и измерение полученных результатов для устранения ложных отростков скелетных линий. Изобретение обеспечивает повышение объективности, информативности и достоверности при постановке диагноза меланомы кожного покрова. 4 з.п. ф-лы., 5 ил., 1 табл.