Персона: Трофимов, Александр Геннадьевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Трофимов
Имя
Александр Геннадьевич
Имя
2 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 2 из 2
- ПубликацияТолько метаданныеCross-Modal Transfer Learning for Image and Sound(2022) Soroka, A. A.; Trofimov, A. G.; Сорока, Артем Александрович; Трофимов, Александр Геннадьевич© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Recently the research on transfer learning between similar domains has become increasingly common. However, the fields of cross-domain and cross-modal knowledge transfers are more complicated and have been studied less. We propose the new transfer learning strategy between tasks on essentially different domains called as cross-modal transfer learning and consider its ideas and the algorithm. The key element of cross-modal transfer pipeline is cross-modal adapter, i.e. a neural network that transforms the target domain features to the source domain features that can be efficiently processed by a pre-trained neural network. In the experiments the dataset ImageNet and audio dataset ESC-50 are chosen as source domain and target domain respectively. It is shown that a fairly simple neural cross-modal adapter makes it possible to achieve high classification accuracy on target domain using the knowledge obtained by pre-trained neural network on the source domain. Our experiments also show that cross-modal transfer learning noticeably reduces the training time in comparison with the building target model “from scratch”.
- ПубликацияТолько метаданныеRussian Language Speech Generation from Facial Video Recordings Using Variational Autoencoder(2023) Leonov, M. M.; Soroka, A. A.; Trofimov, A. G.; Сорока, Артем Александрович; Трофимов, Александр Геннадьевич