Персона: Чугунков, Илья Владимирович
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Статус
Фамилия
Имя
Имя
Результаты поиска
УМНОЖЕНИЕ МАТРИЦ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ OPENMP
2024, Чугунков, И. В., Ищенко, П. В., Калинин, А. С., Ярков, С. С., Чугунков, Илья Владимирович
Программа предназначена для распараллеливания операции умножения матриц с использованием технологии OpenMP. Основные функции - задание размеров матриц, заполнение матриц (в том числе с использованием встроенного генератора псевдослучайных чисел), настройки параметров распараллеливания, сохранение результатов в файл. Область применения: повышение эффективности решения задач расчетного характера, связанных с матрицами. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux.
УМНОЖЕНИЕ МАТРИЦЫ НА ВЕКТОР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MPI
2024, Чугунков, И. В., Ищенко, П. В., Калинин, А. С., Ярков, С. С., Чугунков, Илья Владимирович
Программа предназначена для распараллеливания операции умножения матрица на вектор с использованием MPI. Основные функции - задание размеров матриц и вектора, заполнение матрицы и вектора (в том числе с использованием встроенного генератора псевдослучайных чисел), настройки параметров распараллеливания, сохранение результатов в файл. Область применения: повышение эффективности решения задач расчетного характера, связанных с матрицами. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux.
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ МЕТОДА ПОИСКА ОДИНАКОВЫХ ЭЛЕМЕНТОВ
2023, Чугунков, И. В., Беляковская, А. Н., Соболева, А. А., Ковригин, Н. Б., Соболева, Ания Анверовна, Чугунков, Илья Владимирович, Беляковская, Анна Николаевна
Программа предназначена для создания нейросети для исследования статистических свойств псевдослучайных последовательностей при помощи графического теста "Поиск одинаковых элементов". Основные функции: возможность задания параметров нейросети и параметров теста, определение области тестирования, интеллектуальная интерпретация результатов прохождения теста. Область применения: интерпретация результатов статистических испытаний, оценка статистической безопасности генераторов псевдослучайных и случайных последовательностей. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
ГЕНЕРАТОР ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ПАРОЛЕЙ СО ВСТРОЕННОЙ ПРОВЕРКОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
2022, Чугунков, И. В., Маркова, Д. А., Боронин, Р. В., Маркова, Дарья Александровна, Чугунков, Илья Владимирович
Программа предназначена для формирования паролей пользователей с заданным уровнем статистических свойств. Основные функции: генерация паролей заданного размера, проверка формируемых паролей на требования статистической безопасности, назначение уровня сложности пароля, формирование парольных карточек. Область применения: решение задач аутентификации пользователя при реализации мандатного доступа к информационным системам. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ СОЗДАНИЯ И ТЕСТИРОВАНИЯ ГЕНЕРАТОРОВ ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ
2023, Булыгин, А. М., Чугунков, И. В., Чугунков, Илья Владимирович
В статье представлен обзор современных исследований в области нейрокриптографии применительно к генераторам псевдослучайных чисел (ГПСЧ). Рассмотрены различные виды ГПСЧ и их реализации. Приведены критерии, благодаря которым ГПСЧ можно считать криптографически стойким. Описаны причины использования определённых видов генераторов в зависимости от поставленной задачи. Кратко описана теория, лежащая в основе нейронных сетей (НС). Проведено сравнение архитектур НС в приложении к задачам создания ГПСЧ и тестирования выходных последовательностей. Представлены различные наборы статистических тестов для анализа выходных последовательностей с ГПСЧ. Рассмотрены результаты основных работ по созданию ГПСЧ на основе НС. Проведен обзор исследований, основанных как на классических рекуррентных сетях (Elman, LSTM), так и на современной генеративно-состязательной сети (GAN), а также методов тестирования ГПСЧ с помощью НС. Представлены методы анализа выходных последовательностей ГПСЧ и негативные последствия недооценки важности данного этапа. Рассмотрены тенденции изучения статистических свойств различных данных, такие как исследование чисел, которые исконно считались случайными (например, число π) и анализ выходных последовательностей квантовых генераторов случайных чисел (КГСЧ) на наличие паттернов.
ПОИСК ПРОСТЫХ ЧИСЕЛ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ CUDА
2024, Чугунков, И. В., Ищенко, П. В., Калинин, А. С., Ярков, С. С., Чугунков, Илья Владимирович
Программа предназначена для распараллеливания поиска простых чисел с использованием технологии nVidia CUDA. Основные функции - задание интервала для поиска чисел, настройки параметров распараллеливания поиска, сохранение результатов в файл. Область применения: повышение эффективности решения задач переборного характера, нахождение больших простых чисел для использования последних в качестве параметров стохастических алгоритмов защиты информации. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux.
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ МЕТОДА ГИСТОГРАММЫ
2023, Чугунков, И. В., Беляковская, А. Н., Соболева, А. А., Ковригин, Н. Б., Соболева, Ания Анверовна, Чугунков, Илья Владимирович, Беляковская, Анна Николаевна
Программа предназначена для создания нейросети для исследования статистических свойств псевдослучайных последовательностей при помощи графического теста "Гистограмма". Основные функции: возможность задания параметров нейросети и параметров теста, определение области тестирования, интеллектуальная интерпретация результатов прохождения теста. Область применения: интерпретация результатов статистических испытаний, оценка статистической безопасности генераторов псевдослучайных и случайных последовательностей. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
УМНОЖЕНИЕ МАТРИЦ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ CUDА
2024, Чугунков, И. В., Ищенко, П. В., Калинин, А. С., Ярков, С. С., Чугунков, Илья Владимирович
Программа предназначена для распараллеливания операции умножения матриц с использованием технологии nVidia CUDA. Функциональные возможности: задание размеров матриц; заполнение матриц (в том числе с использованием встроенного генератора псевдослучайных чисел); настройки параметров распараллеливания; сохранение результатов в файл. Область применения: повышение эффективности решения задач расчетного характера, связанных с матрицами. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Linux.
ПОИСК ПРОСТЫХ ЧИСЕЛ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ OPENMP
2024, Чугунков, И. В., Ищенко, П. В., Калинин, А. С., Ярков, С. С., Чугунков, Илья Владимирович
Программа предназначена для распараллеливания поиска простых чисел с использованием технологии OpenMP. Основные функции - задание интервала для поиска чисел, настройки параметров распараллеливания поиска, сохранение результатов в файл. Область применения: повышение эффективности решения задач переборного характера, нахождение больших простых чисел для использования последних в качестве параметров стохастических алгоритмов защиты информации. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux.
ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ СРЕДСТВО ВИЗУАЛИЗАЦИИ ПСЕВДОСЛУЧАЙНОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ НА ПЛОСКОСТИ
2022, Чугунков, И. В., Прокофьев, А. О., Чугунков, Илья Владимирович
Программа предназначена для исследования свойств псевдослучайных последовательностей при помощи графического статистического теста "Распределение на плоскости". Основные функции: представление элементов анализируемой последовательности в виде точек на плоскости; задание размеров плоскости; задание формата отображения точек; подсветка участков, отображающих наличие статистических аномалий; возможность просмотра отдельных слоев; формирование предварительного заключения о степени случайности анализируемой последовательности. Область применения: оценка рассеивающих и перемешивающих свойств примитивов блочных стохастических алгоритмов, оценка статистической безопасности генераторов псевдослучайных чисел. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »