Персона:
Стариков, Ростислав Сергеевич

Научные группы

Научная группа

Цифровые и интеллектуальные методы для высокопроизводительных фотонных систем

Организационные подразделения

Организационная единица

Институт лазерных и плазменных технологий

Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.

Статус

Руководитель научно группы "Цифровые и интеллектуальные методы для высокопроизводительных фотонных систем"

Фамилия

Стариков

Имя

Ростислав Сергеевич

Полная страница элемента

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 13

Открытый доступ
ИССЛЕДОВАНИЕ СХЕМЫ УДВОЕНИЯ ЧАСТОТЫ СЛЕДОВАНИЯ СВЕРХКОРОТКИХ СВЕТОВЫХ ИМПУЛЬСОВ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ВЫБОРКИ АНАЛОГО-ЦИФРОВЫХ ФОТОННЫХ СИСТЕМ
(2023) Злоказов, Е. Ю.; Небавский, В. А.; Стариков, Р. С.; Стариков, Ростислав Сергеевич; Небавский, Всеволод Алексеевич; Злоказов, Евгений Юрьевич
Рассмотрена и экспериментально испытана система удвоения частоты следования коротких оптических импульсов лазера в режиме синхронизации мод, предназначенная для формирования последовательности выборки в аналого-цифровых фотонных системах. Основной идеей умножения частоты следования оптических импульсов является разделение исходной импульсной последовательности, а затем относительная временная задержка разделенных сигналов и их сложение. Разделение и сложение могут осуществляется разветвителями либо демультисплексорами. Представлено аналитическое описание зависимости временной задержки в плечах на сигнал и спектр, полученной в ходе фотодектирования сформированной последовательности. Величина задержки между импульсами регулируется таким образом, чтобы минимизировать нежелательные спектральные составляющие на кратных частоте повторений лазера частотах в СВЧ-спектре фотодетектированной последовательности; в работе минимизировались члены нечетного порядка. Показано, что на максимальную точность предложенного метода также влияет различие мощности складываемых импульсов. В ходе сопоставления полученных в экспериментах данных с результатами численного моделирования удалось достичь точности рассогласования во времени между каналами не более 100 фемтосекунд, а по мощности – не более 1 %. Апертурная ошибка, вычисленная по результатам измерения фазовых шумов, составила 10.2 фемтосекунды.
Открытый доступ
Когерентные оптико-электронные системы обработки информации с дискретными каналами данных
(2011) Стариков, Р. С.; Стариков, Ростислав Сергеевич
Открытый доступ
What Binarization Method Is the Best for Amplitude Inline Fresnel Holograms Synthesized for Divergent Beams Using the Direct Search with Random Trajectory Technique?
(2023) Ovchinnikov, A. S.; Krasnov, V. V.; Cheremkhin, P. A.; Rodin, V. G.; Savchenkova, E. A.; Starikov, R. S.; Evtikhiev, N. N.; Овчинников, Андрей Сергеевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Родин, Владислав Геннадьевич; Савченкова, Екатерина Алексеевна; Стариков, Ростислав Сергеевич; Евтихиев, Николай Николаевич
Fast reconstruction of holographic and diffractive optical elements (DOE) can be implemented by binary digital micromirror devices (DMD). Since micromirrors of the DMD have two positions, the synthesized DOEs must be binary. This work studies the possibility of improving the method of synthesis of amplitude binary inline Fresnel holograms in divergent beams. The method consists of the modified GerchbergвЂ“Saxton algorithm, Otsu binarization and direct search with random trajectory technique. To achieve a better quality of reconstruction, various binarization methods were compared. We performed numerical and optical experiments using the DMD. Holograms of halftone image with size up to 1024 Г— 1024 pixels were synthesized. It was determined that local and several global threshold methods provide the best quality. Compared to the Otsu binarization used in the original method of the synthesis, the reconstruction quality (MSE and SSIM values) is improved by 46% and the diffraction efficiency is increased by 27%.
Открытый доступ
Machine learning methods for digital holography and diffractive optics
(2020) Cheremkhin, P.; Evtikhiev, N.; Krasnov, V.; Rodin, V.; Rymov, D.; Starikov, R.; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Евтихиев, Николай Николаевич; Родин, Владислав Геннадьевич; Рымов, Дмитрий Андреевич; Стариков, Ростислав Сергеевич
© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.With active advancements in computer and computational technologies, deep learning has found its way into many fields. Recently it has become an active topic of research in diffractive optics and holography. Deep leaning techniques have been shown to benefit greatly from abundant information offered by using both amplitude and phase of the optical field. These techniques can be applied for image reconstruction, zero-order suppression, hologram generation, etc. In this paper various learning based methods for enhancing digital and computer-generated holography are analysed. We demonstrate a deep learning model for generating diffractive optical elements from an arbitrary intensity-only image. Numerical evaluation of model's performance has shown that generated diffractive optical elements are of acceptable quality.
Открытый доступ
High-efficiency and easy-to-fabricate integrated plasmonic grating couplers for the telecommunication wavelength range
(2023) Zemtsov, D. S.; Zemtsova, A. K.; Smirnov, A. S.; Garbuzov, K. N.; Starikov, R. S.; Стариков, Ростислав Сергеевич
Открытый доступ
Speckle Noise Reduction in Digital Holography by 3D Adaptive Filtering
(2025) Kerov, A. A.; Kozlov, A. V.; Cheremkhin ,P. A.; Shifrina, A. V.; Starikov, R. S.; Zlokazov, E. Y.; Petrova, E. K.; Nebavskiy, V. A.; Evtikhiev, N. N.; Керов, Андрей Алексеевич; Козлов, Александр Валерьевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Шифрина, Анна Владимировна; Стариков, Ростислав Сергеевич; Злоказов, Евгений Юрьевич; Петрова, Елизавета Кирилловна; Небавский, Всеволод Алексеевич; Евтихиев, Николай Николаевич
Открытый доступ
HoloForkNet: Digital Hologram Reconstruction via Multibranch Neural Network
(2023) Svistunov, A. S.; Rymov, D. A.; Starikov, R. S.; Cheremkhin, P. A.; Свистунов, Андрей Сергеевич; Рымов, Дмитрий Андреевич; Стариков, Ростислав Сергеевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич
Reconstruction of 3D scenes from digital holograms is an important task in different areas of science, such as biology, medicine, ecology, etc. A lot of parameters, such as the objectвЂ™s shape, number, position, rate and density, can be extracted. However, reconstruction of off-axis and especially inline holograms can be challenging due to the presence of optical noise, zero-order image and twin image. We have used a deep-multibranch neural network model, which we call HoloForkNet, to reconstruct different 2D sections of a 3D scene from a single inline hologram. This paper describes the proposed method and analyzes its performance for different types of objects. Both computer-generated and optically registered digital holograms with resolutions up to 2048 Г— 2048 pixels were reconstructed. High-quality image reconstruction for scenes consisting of up to eight planes was achieved. The average structural similarity index (SSIM) for 3D test scenes with eight object planes was 0.94. The HoloForkNet can be used to reconstruct 3D scenes consisting of micro- and macro-objects.
Открытый доступ
Lightweight Neural Network for Holographic Reconstruction of Pseudorandom Binary Data
(2025) Drozdov, M. K.; Rymov, D. A.; Svistunov, A. S.; Cheremkhin, P. A.; Shifrina, A. V.; Kiriy, S. A.; Zlokazov, E. Y.; Petrova, E. K.; Nebavskiy, V. A.; Evtikhiev, N. N.; Starikov, R. S.; Дроздов, Михаил Константинович; Рымов, Дмитрий Андреевич; Свистунов, Андрей Сергеевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Шифрина, Анна Владимировна; Кирий, Семен Алексеевич; Злоказов, Евгений Юрьевич; Петрова, Елизавета Кирилловна; Небавский, Всеволод Алексеевич; Евтихиев, Николай Николаевич; Стариков, Ростислав Сергеевич
Открытый доступ
Optical encryption of digital information in the scheme with spatially incoherent illumination based on micromirror light modulators
(2020) Evtikhiev, N. N.; Krasnov, V. V.; Kuzmin, I. D.; Molodtsov, D. Y.; Rodin, V. G.; Starikov, R. S.; Евтихиев, Николай Николаевич; Родин, Владислав Геннадьевич; Стариков, Ростислав Сергеевич
© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.State of the art micromirror DMD spatial light modulators (SLM) offer unprecedented frame rate of up to 32000 frames per second. This, in conjunction with fast digital camera, makes it possible to create high speed optical encryption systems. Experimental setup for optical encryption under spatially incoherent illumination based on two DMD SLMs had been created. Input information is displayed by first SLM, encoding hologram-by second SLM. Results of optical experiment demonstrate successful encryption and decryption of digital information in the form of QR code image.
Открытый доступ
Implementation of Fourier holograms using high-performance DMD SLM
(2020) Goncharov, D.; Starikov, R.; Ponomarev, N.; Molodtsov, D.; Стариков, Ростислав Сергеевич
© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.Task of correlation pattern recognition is important in various science and technology areas, for example in optical image detection and classification. For this, binary Fourier holograms were synthesized and images were numerically and optically reconstructed using digital micromirror (DMD) spatial light modulator (SLM) Texas Instruments Discovery 4100. Obtained results have very high quality and promising to be used in optical digital correlator.