Персона: Соломатин, Михаил Андреевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Статус
Фамилия
Соломатин
Имя
Михаил Андреевич
Имя
3 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 3 из 3
- ПубликацияОткрытый доступМодель оценки асимметрии пигментного новообразования(2023) Занегина, Т. П.; Никитаев, В. Г.; Проничев, А. Н.; Соломатин, М. А.; Воронин, А. Е.; Архангельская, И. В.; Сошнина, А. В.; Петухова, А. И.; Багнова, П. Ю.; Тамразова, О. Б.; Сергеев, В. Ю.; Сергеев, Ю. Ю.; Архангельская, Ирина Владимировна; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Петухова, Александра Ильинична; Соломатин, Михаил АндреевичВ работе представлены результаты разработки наглядного способа распознавания новообразований кожи на основе модели оценки асимметрии формы пигментного участка патологического разрастания эпидермиса и (или) дермы. В качестве исходных данных рассматривались изображения пигментных новообразований кожи, полученные с помощью дерматоскопа. Для анализа изображений применялась модель расчета коэффициентов асимметрии формы, полученных относительно главных осей инерции новообразования, что позволяет получать независящие от угла поворота изображений значения.
- ПубликацияОткрытый доступИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ СИСТЕМА ПО АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ДИАГНОСТИКЕ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ КОЖНЫХ НОВООБРАЗОВАНИЙ(НИЯУ МИФИ, 2022) Соломатин, М. А.; Соломатин, Михаил АндреевичПрограмма предназначена для исследования структурных элементов на изображениях новообразований кожи. Программа позволяет применять к изображениям большое количество разных фильтров и алгоритмов по поиску структурных элементов. В программу входят алгоритмы по диагностике Линий, точек, асимметрии, сегментации изображений, глобул, кругов, поиск минимумов по темным областям, поиск областей, поиск темных областей, бело-голубой вуали. Формирование отчетов по 3 и 4 признакам, поиск по цвету. Программа позволяет загружать в себя изображение и проводить над ним предобработку для улучшения качества диагностики, после чего применяются алгоритма по выделению структурных элементов на изображениях новообразований кожи и отображение на интерфейсе. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 10.
- ПубликацияОткрытый доступАВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ВЫДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРНЫХ ОБЛАСТЕЙ НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ(НИЯУ МИФИ, 2022) Соломатин, М. А.; Соломатин, Михаил АндреевичПрограмма предназначена для автоматизированного выделения характерных структурных элементов на изображениях новообразований кожи. В программу входят модули, которые позволяют выделять: Бесструктурные области, Линии, точки, Глобулы, круги, Темные области и области гиперпигментации. В программе реализована возможность изменения многих параметров, для уточнения возможности по автоматическому выявлению структурных элементов из пользовательского интерфейса. Программа позволяет загружать в себя изображение и проводить над ним предобработку для улучшения качества диагностики, после чего выделяются структурные элементы на изображениях новообразований кожи и отображение на интерфейсе, с дополнительным сохранением изображения в качестве CSV таблицы с разметкой в формате: Ширин. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; OC: Windows 10.