Персона:
Соломатин, Михаил Андреевич

Организационные подразделения

Организационная единица

Институт лазерных и плазменных технологий

Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.

Фамилия

Соломатин

Имя

Михаил Андреевич

Полная страница элемента

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 20

Открытый доступ
РАСЧЕТ ЭНТРОПИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПО ТРЕМ ЦВЕТОВЫМ КАНАЛАМ
(НИЯУ МИФИ, 2024) Соломатин, М. А.; Поляков, Е. В.; Поляков, Евгений Валерьевич; Соломатин, Михаил Андреевич
Программа для расчета энтропии изображения по трем цветовым каналам имеет широкую область применения в компьютерном зрении, обработке изображений, медицинской диагностике, криптографии и других областях, где требуется анализ изображений с точки зрения их сложности и структуры. Основные функции программы включают в себя: загрузку изображения в программу; разделение изображения на три цветовых канала: красный, зеленый и синий; вычисление энтропии каждого цветового канала с использованием математических выражений; возможность сохранять результаты анализа для последующего использования или анализа. Тип ЭВМ: IBM PC совмест. компьютер. ОС: Windows 10.
Открытый доступ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА РАСПРОСТРАНЕНИЯ COVID-19 В МЕТРО НА ОСНОВЕ SIR МОДЕЛИ
(НИЯУ МИФИ, 2024) Соломатин, М. А.; Соломатин, Михаил Андреевич
Программа моделирует распространение COVID-19 с помощью стохастического процесса, имитирующего взаимодействие людей в метро. Каждый человек в модели может находиться в одном из трех состояний: восприимчивый к инфекции, инфицированный или восстановившийся. Алгоритм программы симулирует передвижение и взаимодействие людей в пределах определенной среды (метро), включая вероятность заражения при контакте с инфицированным и вероятность восстановления. Программа выполняет 100 шагов симуляции и визуализирует статус каждого человека на каждом шаге. Люди, которые были инфицированы и восстановились, становятся неактивными. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 10.
Открытый доступ
РАСЧЕТ ЧАСТИЧНЫХ И ПОЛНЫХ ЭНТРОПИЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ
(НИЯУ МИФИ, 2024) Соломатин, М. А.; Поляков, Е. В.; Поляков, Евгений Валерьевич; Соломатин, Михаил Андреевич
Программа предназначена для загрузки изображения и расчета по этому изображению полученных полных и частичных энтропий с разбиением цветовых компонент RGB на 5 поддиапазонов. Далее происходит их суммирование и сравнение с полученной полной энтропией и энтропией Цаллиса. Область применения возможна во всех отраслях, где применяется обработка изображений. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; Windows 10.
Открытый доступ
СИСТЕМА ПРЕДОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ
(НИЯУ МИФИ, 2023) Соломатин, М. А.; Сошнина, А. В.; Поляков, Е. В.; Багнова, П. Ю.; Дмитриева, В. В.; Петухова, А. И.; Петухова, Александра Ильинична; Соломатин, Михаил Андреевич; Поляков, Евгений Валерьевич; Дмитриева, Валентина Викторовна
Программа предназначена для выполнения предобработки изображений для распознавания объектов. Применяется в любых системах, которые требуют предобработки изображений для повышения их качества. Позволяет улучшать качество изображений и исследовать влияние фильтров на изображение. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 10.
Открытый доступ
РАСЧЕТ ЭНТРОПИИ ПО ТРЕМ ЦВЕТОВЫМ КАНАЛАМ ИЗОБРАЖЕНИЯ
(НИЯУ МИФИ, 2024) Соломатин, М. А.; Соломатин, Михаил Андреевич
Программа предназначена для применения в обработке изображений, компьютерном зрении, стеганографии, криптографии, медицинской диагностике, в инженерных и научных исследованиях. Основные функции программы: загрузка изображения и разделение его на красный, зеленый и синий цветовые каналы; вычисление энтропии для каждого цветового канала, используя статистические методы; предоставление статистических данных по энтропии изображения. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 10.
Открытый доступ
МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ОПЕРАЦИИ ЭРОЗИЯ-ДИЛАТАЦИЯ ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
(НИЯУ МИФИ, 2023) Соломатин, М. А.; Поляков, Е. В.; Сошнина, А. В.; Поляков, Евгений Валерьевич; Соломатин, Михаил Андреевич
Программа предназначена для поиска "Аномальных точек" на контуре. Дилатация (морфологическое расширение) - свертка изображения или выделенной области изображения с некоторым ядром. Дилатация (морфологическое расширение) - свертка изображения или выделенной области изображения с некоторым ядром. Программа предназначена для применения в любой отрасли компьютерного зрения где происходит нахождение контура. Основная функциональная возможность в нахождении особых точек, которые позволят разрезать слипшиеся элементы на изображении. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows 10.
Открытый доступ
ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА СОПОСТАВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ И АНАЛИЗА ЭЛЕМЕНТОВ
(НИЯУ МИФИ, 2023) Соломатин, М. А.; Сошнина, А. В.; Поляков, Е. В.; Багнова, П. Ю.; Дмитриева, В. В.; Петухова, А. И.; Петухова, Александра Ильинична; Соломатин, Михаил Андреевич; Дмитриева, Валентина Викторовна; Поляков, Евгений Валерьевич
Программа предназначена для сопоставления экспериментального изображения с эталонным с целью выявления динамики развития элементов. Имеется возможность отследить появление новых элементов, изменения границ или размера изначальных элементов по сравнению с текущими. Программа может применяться в любой области, где требуется сравнение старых и текущих элементов для определения различий. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 10.
Открытый доступ
ПОИСК БЕЛО-СИНИХ ОБЛАСТЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИИ
(НИЯУ МИФИ, 2023) Соломатин, М. А.; Соломатин, Михаил Андреевич
Программа предназначена для нахождения бело-синих областей на изображении. Области применения: все, где используется компьютерное зрение, в данном случае поиск бело-голубых областей на медицинских изображениях, в частности для поиска бело-голубой вуали для определения злокачественности новообразования кожи. Функции системы включают в себя: загрузку изображения, обработку изображения: бинаризация, медианная фильтрация, сканирование по цветовым компонентам и вывод результатов. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows 10.
Открытый доступ
Сегментация изображений новообразований кожи с применением метода активных контуров
(2023) Воронин, А. Е.; Проничев, А. Н.; Никитаев, В. Г.; Соломатин, М. А.; Занегина, Т. П.; Архангельская, И. В.; Петухова, А. И.; Багнова, П. Ю.; Сошнина, А. В.; Тамразова, О. Б.; Сергеев, В. Ю.; Сергеев, Ю. Ю.; Петухова, Александра Ильинична; Проничев, Александр Николаевич; Соломатин, Михаил Андреевич; Архангельская, Ирина Владимировна; Никитаев, Валентин Григорьевич
Технологии компьютерного зрения активно внедряются в современную жизнь, в том числе в медицинскую практику. Развитие таких технологий привело к появлению компьютерных систем, позволяющих осуществлять детектирование и классификацию кожных заболеваний с качеством, сопоставимым и в некоторых случаях превышающим возможности человека. В статье раскрывается метод автоматической сегментации, на базе предоставленных врачами дерматоскопических изображений, полученных с применением цифрового оптического прибора – дерматоскопа. Главной целью разрабатываемой модели является выявление зоны новообразования и областей гиперпигментации на изображениях новообразований кожи для дальнейшей интеграции в системы поддержки принятия врачебных решений при диагностике меланомы. В результате проведенной работы был создан программный комплекс, позволяющий проводить сегментацию новообразования. В качестве демонстрации метода приведены экспериментальные исследования обнаружения границ меланомы и зон областей признаков на изображениях новообразований кожи. Разработанная система может применяться в диагностических научно-исследовательских и образовательных целях.
Открытый доступ
Модель оценки асимметрии пигментного новообразования
(2023) Занегина, Т. П.; Никитаев, В. Г.; Проничев, А. Н.; Соломатин, М. А.; Воронин, А. Е.; Архангельская, И. В.; Сошнина, А. В.; Петухова, А. И.; Багнова, П. Ю.; Тамразова, О. Б.; Сергеев, В. Ю.; Сергеев, Ю. Ю.; Архангельская, Ирина Владимировна; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Петухова, Александра Ильинична; Соломатин, Михаил Андреевич
В работе представлены результаты разработки наглядного способа распознавания новообразований кожи на основе модели оценки асимметрии формы пигментного участка патологического разрастания эпидермиса и (или) дермы. В качестве исходных данных рассматривались изображения пигментных новообразований кожи, полученные с помощью дерматоскопа. Для анализа изображений применялась модель расчета коэффициентов асимметрии формы, полученных относительно главных осей инерции новообразования, что позволяет получать независящие от угла поворота изображений значения.