Персона: Черёмхин, Павел Аркадьевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Статус
Фамилия
Черёмхин
Имя
Павел Аркадьевич
Имя
11 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 11
- ПубликацияОткрытый доступВлияние характеристик регистрирующих фотосенсоров на качество восстановления изображений цифровыми голограммами Френеля(НИЯУ МИФИ, 2013) Черёмхин, П. А.; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Евтихиев, Н. Н.
- ПубликацияОткрытый доступПРОГРАММА ДЛЯ НАХОЖДЕНИЯ РАДИОМЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК И ШУМОВ ЦИФРОВЫХ КАМЕР ПО ИТОГАМ РЕГИСТРАЦИИ БИНАРНОГО НАБОРА ДАННЫХ(НИЯУ МИФИ, 2022) Козлов, А. В.; Черёмхин, П. А.; Козлов, Александр Валерьевич; Черёмхин, Павел АркадьевичПрограмма для нахождения радиометрических характеристик и шумов цифровых камер по итогам регистрации бинарного набора данных реализует обработку снимков для определения всех составляющих шума цифровой камеры, а также некоторых радиометрических характеристик. Программа реализует метод, позволяющий оперативную оценку указанных характеристик монохромной цифровой камеры (или одного из цветовых каналов цветной цифровой камеры) за счёт использования разделения сигналов и аппроксимации по результатам съёмки двух сцен. Для запуска программы требуется четыре снимка - по два снимка темновой и освещённой сцены. Результатом работы алгоритма является график зависимости шумов от уровня сигнала и выведенные оценки шумовых и радиометрических характеристик. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 7/8/10.
- ПубликацияОткрытый доступWhat Binarization Method Is the Best for Amplitude Inline Fresnel Holograms Synthesized for Divergent Beams Using the Direct Search with Random Trajectory Technique?(2023) Ovchinnikov, A. S.; Krasnov, V. V.; Cheremkhin, P. A.; Rodin, V. G.; Savchenkova, E. A.; Starikov, R. S.; Evtikhiev, N. N.; Овчинников, Андрей Сергеевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Родин, Владислав Геннадьевич; Савченкова, Екатерина Алексеевна; Стариков, Ростислав Сергеевич; Евтихиев, Николай НиколаевичFast reconstruction of holographic and diffractive optical elements (DOE) can be implemented by binary digital micromirror devices (DMD). Since micromirrors of the DMD have two positions, the synthesized DOEs must be binary. This work studies the possibility of improving the method of synthesis of amplitude binary inline Fresnel holograms in divergent beams. The method consists of the modified Gerchberg–Saxton algorithm, Otsu binarization and direct search with random trajectory technique. To achieve a better quality of reconstruction, various binarization methods were compared. We performed numerical and optical experiments using the DMD. Holograms of halftone image with size up to 1024 Г— 1024 pixels were synthesized. It was determined that local and several global threshold methods provide the best quality. Compared to the Otsu binarization used in the original method of the synthesis, the reconstruction quality (MSE and SSIM values) is improved by 46% and the diffraction efficiency is increased by 27%.
- ПубликацияОткрытый доступMachine learning methods for digital holography and diffractive optics(2020) Cheremkhin, P.; Evtikhiev, N.; Krasnov, V.; Rodin, V.; Rymov, D.; Starikov, R.; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Евтихиев, Николай Николаевич; Родин, Владислав Геннадьевич; Рымов, Дмитрий Андреевич; Стариков, Ростислав Сергеевич© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.With active advancements in computer and computational technologies, deep learning has found its way into many fields. Recently it has become an active topic of research in diffractive optics and holography. Deep leaning techniques have been shown to benefit greatly from abundant information offered by using both amplitude and phase of the optical field. These techniques can be applied for image reconstruction, zero-order suppression, hologram generation, etc. In this paper various learning based methods for enhancing digital and computer-generated holography are analysed. We demonstrate a deep learning model for generating diffractive optical elements from an arbitrary intensity-only image. Numerical evaluation of model's performance has shown that generated diffractive optical elements are of acceptable quality.
- ПубликацияОткрытый доступWavelet compression of off-axis digital holograms using real/imaginary and amplitude/phase parts(2019) Cheremkhin, P. A.; Kurbatova, E. A.; Черёмхин, Павел Аркадьевич© 2019, The Author(s). Compression of digital holograms allows one to store, transmit, and reconstruct large sets of holographic data. There are many digital image compression methods, and usually wavelets are used for this task. However, many significant specialties exist for compression of digital holograms. As a result, it is preferential to use a set of methods that includes filtering, scalar and vector quantization, wavelet processing, etc. These methods in conjunction allow one to achieve an acceptable quality of reconstructed images and significant compression ratios. In this paper, wavelet compression of amplitude/phase and real/imaginary parts of the Fourier spectrum of filtered off-axis digital holograms is compared. The combination of frequency filtering, compression of the obtained spectral components, and extra compression of the wavelet decomposition coefficients by threshold processing and quantization is analyzed. Computer-generated and experimentally recorded digital holograms are compressed. The quality of the obtained reconstructed images is estimated. The results demonstrate the possibility of compression ratios of 380 using real/imaginary parts. Amplitude/phase compression allows ratios that are a factor of 2–4 lower for obtaining similar quality of reconstructed objects.
- ПубликацияОткрытый доступSpeckle Noise Reduction in Digital Holography by 3D Adaptive Filtering(2025) Kerov, A. A.; Kozlov, A. V.; Cheremkhin ,P. A.; Shifrina, A. V.; Starikov, R. S.; Zlokazov, E. Y.; Petrova, E. K.; Nebavskiy, V. A.; Evtikhiev, N. N.; Керов, Андрей Алексеевич; Козлов, Александр Валерьевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Шифрина, Анна Владимировна; Стариков, Ростислав Сергеевич; Злоказов, Евгений Юрьевич; Петрова, Елизавета Кирилловна; Небавский, Всеволод Алексеевич; Евтихиев, Николай Николаевич
- ПубликацияОткрытый доступHoloForkNet: Digital Hologram Reconstruction via Multibranch Neural Network(2023) Svistunov, A. S.; Rymov, D. A.; Starikov, R. S.; Cheremkhin, P. A.; Свистунов, Андрей Сергеевич; Рымов, Дмитрий Андреевич; Стариков, Ростислав Сергеевич; Черёмхин, Павел АркадьевичReconstruction of 3D scenes from digital holograms is an important task in different areas of science, such as biology, medicine, ecology, etc. A lot of parameters, such as the object’s shape, number, position, rate and density, can be extracted. However, reconstruction of off-axis and especially inline holograms can be challenging due to the presence of optical noise, zero-order image and twin image. We have used a deep-multibranch neural network model, which we call HoloForkNet, to reconstruct different 2D sections of a 3D scene from a single inline hologram. This paper describes the proposed method and analyzes its performance for different types of objects. Both computer-generated and optically registered digital holograms with resolutions up to 2048 Г— 2048 pixels were reconstructed. High-quality image reconstruction for scenes consisting of up to eight planes was achieved. The average structural similarity index (SSIM) for 3D test scenes with eight object planes was 0.94. The HoloForkNet can be used to reconstruct 3D scenes consisting of micro- and macro-objects.
- ПубликацияОткрытый доступLightweight Neural Network for Holographic Reconstruction of Pseudorandom Binary Data(2025) Drozdov, M. K.; Rymov, D. A.; Svistunov, A. S.; Cheremkhin, P. A.; Shifrina, A. V.; Kiriy, S. A.; Zlokazov, E. Y.; Petrova, E. K.; Nebavskiy, V. A.; Evtikhiev, N. N.; Starikov, R. S.; Дроздов, Михаил Константинович; Рымов, Дмитрий Андреевич; Свистунов, Андрей Сергеевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Шифрина, Анна Владимировна; Кирий, Семен Алексеевич; Злоказов, Евгений Юрьевич; Петрова, Елизавета Кирилловна; Небавский, Всеволод Алексеевич; Евтихиев, Николай Николаевич; Стариков, Ростислав Сергеевич
- ПубликацияОткрытый доступLow phase noise optoelectronic oscillator based on a microwave multiplexer: feasibility assessment(2025) Kazmin, M. I.; Nebavskiy, V. A.; Rodin, V. G.; Starikov, R. S.; Tretyakov, D. A.; Cheremkhin, P. A.; Небавский, Всеволод Алексеевич; Родин, Владислав Геннадьевич; Стариков, Ростислав Сергеевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Казьмин, Максим Игоревич
- ПубликацияОткрытый доступComputer-Generated Holography Methods for Data Page Reconstruction Using Phase-Only Medium(2023) Minikhanov, T. Z.; Zlokazov, E. Y.; Cheremkhin, P. A.; Starikov, R. S.; Evtikhiev, N. N.; Злоказов, Евгений Юрьевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Стариков, Ростислав Сергеевич; Евтихиев, Николай НиколаевичAchievements in the field of high-speed spatial modulation electrooptic components provide the possibility to create perspective optical-digital diffractive systems for information storage and processing that outperform modern electronic counterparts by utilizing throughput, energy efficiency, and reliability. This work presents a study of computer-generated holography methods that allow the formation of spatially-modulated information signals (data pages) with high accuracy using phase-only spatial light modulators. Computer-generated Fourier hologram fringe patterns were formed using bipolar intensity and double-phase coding. Numerical and experimental results of both methods’ implementation are compared. It was determined that bipolar intensity holograms provide higher data density on the data page if complex digital modulation methods such as multilevel amplitude and phase or quadrature modulation are used to represent data points. Double-phase coding can offer perspective for multilevel amplitude or multilevel intensity modulated data page reconstruction; however, exact control of phase modulation characteristics is required to obtain high reconstruction quality.