Персона:
Губанова, Елизавета Михайловна

Загружается...
Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Инженерно-физический институт биомедицины
Цель ИФИБ и стратегия развития – это подготовка высококвалифицированных кадров на базе передовых исследований и разработок новых перспективных методов и материалов в области инженерно-физической биомедицины. Занятие лидерских позиций в биомедицинских технологиях XXI века и внедрение их в образовательный процесс, что отвечает решению практикоориентированной задачи мирового уровня – диагностике и терапии на клеточном уровне социально-значимых заболеваний человека.
Статус
Фамилия
Губанова
Имя
Елизавета Михайловна
Имя

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 1 из 1
  • Публикация
    Открытый доступ
    Ferromagnetic resonance spectra of linear magnetosome chains
    (2024) Gubanova, E. M.; Usov, N. A.; Губанова, Елизавета Михайловна; Усов, Николай Александрович
    The ferromagnetic resonance (FMR) spectra of oriented and non-oriented assemblies of linear magnetosome chains are calculated by solving the stochastic Landauў??Lifshitz equation. The dependence of the shape of the FMR spectrum of a dilute assembly of chains on the particle diameter, the number of particles in a chain, the distance between the centers of neighboring particles, the mutual orientation of the cubic axes of particle anisotropy, and the value of the magnetic damping constant is studied. It is shown that FMR spectra of non-oriented chain assemblies depend on the average particle diameter at a fixed thickness of the lipid magnetosome membrane, as well as on the value of the magnetic damping constant. At the same time, they are practically independent of the number N p of particles in the chain under the condition N p ў?? 10. The FMR spectra of non-oriented assemblies of magnetosome chains are compared with that of random clusters of interacting spherical magnetite nanoparticles. The shape of FMR spectra of both assemblies is shown to differ appreciably even at sufficiently large values of filling density of random clusters.