Персона: Киреев, Василий Сергеевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Киреев
Имя
Василий Сергеевич
Имя
7 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 7 из 7
- ПубликацияОткрытый доступМетоды двухэтапной и многокритериальной кластеризации данных выборок больших объемов(МИФИ, 2008) Киреев, В. С.; Киреев, Василий Сергеевич; Синицын, С. В.
- ПубликацияТолько метаданныеAssociation Rules Mining for Predictive Analytics in IoT Cloud System(2019) Guseva, A. I.; Bochkaryov, P. V.; Kuznetsov, I. A.; Kireev, V. S.; Filippov, S. A.; Киреев, Василий Сергеевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2019, Springer Nature Switzerland AG. The Internet of Things is one of the fastest growing areas of research currently. A promising area for the introduction of this technology is housing and communal services, for which the reduction of accidents, increasing efficiency, in general, focus on transparency, personalization of services and payments for the end user are relevant. This article is devoted to the development and testing of predictive algorithm for predicting the need for repair of various units within the smart home, such as heating, ventilation and air conditioning. The basis for the algorithm is the association rules mining. The paper presents the results of experiments and the directions for further improvement of the algorithm.
- ПубликацияТолько метаданныеWeb-Analytics Based on Fuzzy Cognitive Maps(2019) Kireev, V. S.; Rogachev, A. S.; Yurin, A.; Киреев, Василий Сергеевич© 2019, Springer Nature Switzerland AG. One of the main tasks of web Analytics is to analyze the structure of websites, on the basis of which data is determined by the behavior of visitors to make decisions on the development and expansion of the functionality of the web resource. Cognitive maps are used to model weakly structured subject areas in which, for a number of reasons, it is impossible to formalize the relationship between factors functionally. For construction of fuzzy cognitive maps seek help from the expert of the problem area, which on the basis of their knowledge and experience can reliably identify the factors and assess the strength and direction of relations between them. As part of this work, it was decided to choose conversion as a usability metric. In order to verify the correctness of the algorithm for calculating the conversion was used text log-file of the real site.
- ПубликацияТолько метаданныеИсследование программ лояльности российских мегапроектов строительства АЭС за рубежом на основе их цифровой тени(Научный консультант, 2022) Гусева, А. И.; Бочкарёв, П. В.; Киреев, В. С.; Коптелов, М. В.; Кузнецов, И. А.; Кузнецов, Игорь Александрович; Киреев, Василий Сергеевич; Коптелов, Матвей Викторович; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системамиДанная монография знакомит читателя с основными понятиями, связанными с реализацией российских мегапроектов строительства атомных станций за рубежом. К таким понятиям относятся экономической эффективности мегапроекта, общественная приемлемость атомной энергетики в стране российского экономического присутствия, изучение общественного мнения с помощью цифровой тени, накапливающейся в информационно-семантическом поле мегапроекта, определение информационных рисков мегапроекта, исследование программ лояльности как средства уменьшения информационных рисков. Книга в основном предназначена для молодых исследователей и аспирантов, изучающих сложные социально-экономические системы, процессы и явления.
- ПубликацияТолько метаданныеMonitoring System for the Housing and Utility Services Based on the Digital Technologies IIoT, Big Data, Data Mining, Edge and Cloud Computing(2019) Kireev, V. S.; Bochkaryov, P. V.; Guseva, A. I.; Kuznetsov, I. A.; Filippov, S. A.; Киреев, Василий Сергеевич; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Кузнецов, Игорь Александрович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2019, Springer Nature Switzerland AG.This article discusses the development of an information system for monitoring, remote control and support of technical conditions in a housing infrastructure engineering system. The monitoring system is based on the concept of edge computing - cloud computing and is designed to collect and analyze Big data procured via the Industrial Internet of Things (IIoT). Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).
- ПубликацияТолько метаданныеThe system of automatic monitoring of social media for the nuclear industry(2019) Kireev, V. S.; Posmakov, N. P.; Emelianenko, A. S.; Kisselev, Y. V.; Киреев, Василий Сергеевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2019 IEEEAnalysis of the external environment of the enterprise is an important process in management and allows you to identify risks in advance, including information, and manage them. This work is devoted to the development of a system of automatic collection and analysis of information on social media sources for the enterprise in the nuclear industry. The article focuses on the procedure of collecting text information with the help of special crawlers, as well as on the issues of its storage and primary processing.
- ПубликацияТолько метаданныеDevelopment of Text Data Processing Pipeline for Scientific Systems(2020) Guseva, A. I.; Kuznetsov, I. A.; Bochkaryov, P. V.; Filippov, S. A.; Kireev, V. S.; Гусева, Анна Ивановна; Кузнецов, Игорь Александрович; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Киреев, Василий Сергеевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2020, Springer Nature Switzerland AG.The aim of this work was to develop pipeline processing of scientific texts, including articles and abstracts, for their further categorization, identify patterns and build recommendations to users of scientific systems. The authors proposed a number of methods of pre-processing of texts, the method of cluster and classification analysis of texts, developed a software system of recommendations to users of scientific publications. To solve the problem of data preprocessing it is proposed to use parametrical approach to retrieve new – semantic – feature from textual publications – the type of scientific result. Scientific result type extraction is built just based on user’s need for content having specific property. To solve the problem of users’ profile clustering it is proposed to use ensemble method with distance metric change. For classification, ensemble method based on entropy is used. Evaluation of proposed methods and algorithms employment efficiency was carried out as applied to operation of search module of “Technologies in Education” International Congress of Conferences information system. Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).