Персона: Киреев, Василий Сергеевич
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Статус
Фамилия
Имя
Имя
Результаты поиска
Исследование программ лояльности российских мегапроектов строительства АЭС за рубежом на основе их цифровой тени
2022, Гусева, А. И., Бочкарёв, П. В., Киреев, В. С., Коптелов, М. В., Кузнецов, И. А., Кузнецов, Игорь Александрович, Киреев, Василий Сергеевич, Коптелов, Матвей Викторович, Бочкарёв, Пётр Владимирович, Гусева, Анна Ивановна, Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
Данная монография знакомит читателя с основными понятиями, связанными с реализацией российских мегапроектов строительства атомных станций за рубежом. К таким понятиям относятся экономической эффективности мегапроекта, общественная приемлемость атомной энергетики в стране российского экономического присутствия, изучение общественного мнения с помощью цифровой тени, накапливающейся в информационно-семантическом поле мегапроекта, определение информационных рисков мегапроекта, исследование программ лояльности как средства уменьшения информационных рисков. Книга в основном предназначена для молодых исследователей и аспирантов, изучающих сложные социально-экономические системы, процессы и явления.
Monitoring System for the Housing and Utility Services Based on the Digital Technologies IIoT, Big Data, Data Mining, Edge and Cloud Computing
2019, Kireev, V. S., Bochkaryov, P. V., Guseva, A. I., Kuznetsov, I. A., Filippov, S. A., Киреев, Василий Сергеевич, Бочкарёв, Пётр Владимирович, Гусева, Анна Ивановна, Кузнецов, Игорь Александрович, Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
© 2019, Springer Nature Switzerland AG.This article discusses the development of an information system for monitoring, remote control and support of technical conditions in a housing infrastructure engineering system. The monitoring system is based on the concept of edge computing - cloud computing and is designed to collect and analyze Big data procured via the Industrial Internet of Things (IIoT). Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).