Персона:
Киреев, Василий Сергеевич

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Киреев
Имя
Василий Сергеевич
Имя

Фильтры

2019 - 201912020 - 20222
3
Сброс фильтров

Настройки

Автор: Бочкарёв, Пётр Владимирович × Имеет файлы: No ×

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 3 из 3
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Исследование программ лояльности российских мегапроектов строительства АЭС за рубежом на основе их цифровой тени
    (Научный консультант, 2022) Гусева, А. И.; Бочкарёв, П. В.; Киреев, В. С.; Коптелов, М. В.; Кузнецов, И. А.; Кузнецов, Игорь Александрович; Киреев, Василий Сергеевич; Коптелов, Матвей Викторович; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
    Данная монография знакомит читателя с основными понятиями, связанными с реализацией российских мегапроектов строительства атомных станций за рубежом. К таким понятиям относятся экономической эффективности мегапроекта, общественная приемлемость атомной энергетики в стране российского экономического присутствия, изучение общественного мнения с помощью цифровой тени, накапливающейся в информационно-семантическом поле мегапроекта, определение информационных рисков мегапроекта, исследование программ лояльности как средства уменьшения информационных рисков. Книга в основном предназначена для молодых исследователей и аспирантов, изучающих сложные социально-экономические системы, процессы и явления.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Monitoring System for the Housing and Utility Services Based on the Digital Technologies IIoT, Big Data, Data Mining, Edge and Cloud Computing
    (2019) Kireev, V. S.; Bochkaryov, P. V.; Guseva, A. I.; Kuznetsov, I. A.; Filippov, S. A.; Киреев, Василий Сергеевич; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Кузнецов, Игорь Александрович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
    © 2019, Springer Nature Switzerland AG.This article discusses the development of an information system for monitoring, remote control and support of technical conditions in a housing infrastructure engineering system. The monitoring system is based on the concept of edge computing - cloud computing and is designed to collect and analyze Big data procured via the Industrial Internet of Things (IIoT). Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Development of Text Data Processing Pipeline for Scientific Systems
    (2020) Guseva, A. I.; Kuznetsov, I. A.; Bochkaryov, P. V.; Filippov, S. A.; Kireev, V. S.; Гусева, Анна Ивановна; Кузнецов, Игорь Александрович; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Киреев, Василий Сергеевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
    © 2020, Springer Nature Switzerland AG.The aim of this work was to develop pipeline processing of scientific texts, including articles and abstracts, for their further categorization, identify patterns and build recommendations to users of scientific systems. The authors proposed a number of methods of pre-processing of texts, the method of cluster and classification analysis of texts, developed a software system of recommendations to users of scientific publications. To solve the problem of data preprocessing it is proposed to use parametrical approach to retrieve new – semantic – feature from textual publications – the type of scientific result. Scientific result type extraction is built just based on user’s need for content having specific property. To solve the problem of users’ profile clustering it is proposed to use ensemble method with distance metric change. For classification, ensemble method based on entropy is used. Evaluation of proposed methods and algorithms employment efficiency was carried out as applied to operation of search module of “Technologies in Education” International Congress of Conferences information system. Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).