В работе представлена система управления умным домом с использованием языка жестов, разработанная для повышения доступности домашних и общественных технологий для людей с нарушениями слуха или зрения. Система интегрирует технологии Python, OpenCV, Mediapipe, TensorFlow и Keras для распознавания жестов в реальном времени и управления устройствами, такими как лампы, розетки и шторы. Тестирование системы показало точность распознавания жестов на уровне 81%. Опрос среди пользователей выявил, что 85% респондентов считают систему удобной и полезной. Результаты подтверждают эффективность предложенной системы для улучшения качества жизни людей с нарушениями слуха.