2024_Сборник научных работ студентов и аспирантов

Постоянный URI для этой коллекции

https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/15543
В коллекцию включены полнотекстовый сборник, а также статьи студентов и аспирантов НИЯУ МИФИ. Сортировка "По названию" позволяет вывести сборник в начало поиска.

Новости

В коллекцию включены полнотекстовые сборники конференций НИЯУ МИФИ, а также статьи авторов НИЯУ МИФИ. Сортировка "По названию" позволяет вывести сборник в начало поиска.

Обзор

Просмотр 2024_Сборник научных работ студентов и аспирантов по Ключевые слова "Python"

Теперь показываю 1 - 4 из 4
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    ПОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОДИРОВАНИЯ И ДЕКОДИРОВАНИЯ СООБЩЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОДА РИДА-СОЛОМОНА
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Ковтун, М. В.
    Рассматривается помехоустойчивое кодирование как средство повышения надёжности передачи данных по каналам связи. Проводится сравнение характеристик блочных и непрерывных корректирующих кодов и описана целесообразность их комбинации в разных задачах. Реализовано кодирование и декодирование информации кодом Рида-Соломона с исправлением ошибок на языке Python. Применение схожих свойств БЧХ-кодов позволяет достичь лучшей производительности и простоты реализации (за счет синдромного декодирования). Экспериментально доказано, что при увеличении числа проверочных символов возрастают требования к вычислительной мощности, а время декодирования значительно превышает время кодирования.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    РАЗРАБОТКА НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНОГО ИНТЕРФЕЙСА НА ОСНОВЕ TGAM1, ARDUINO UNO И СУХИХ ЭЛЕКТРОДОВ
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Зинченко, А. П.
    Данная работа опирается на принципы работы нейроинтерфейсов, связана с техническими решениями и их реализациями и представляет результаты разработки программного обеспечения для них. В процессе разработки и исследования использовались методы цифровой схемотехники вычислительных устройств и инструментальные средства создания программного обеспечения. В ходе исследования были разработаны устройство нейрокомпьютерного интерфейса и прототип программного средства для сбора и хранения данных нейрокомпьютерного интерфейса на основе TGAM1, Arduino UNO и сухих электродов. Программное обеспечение позволяет сохранять и визуализировать сигналы в режиме реального времени, что важно для оперативного анализа полученных экспериментальных данных. Выполнены успешно тесты, подтверждающие функциональность нейроинтерфейса в различных сценариях.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО СРЕДСТВА ДЛЯ ГЕНЕРИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕРАТИВНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Ахметов, А. Ф.
    Данная работа опирается на принципы работы генеративных нейронных сетей, связана с различными их архитектурами и реализациями и представляет результаты разработки программного средства с их использованием. В процессе разработки и исследования использовались методы оценки показателей качества, аугментации наборов данных и переборов гиперпараметров моделей. В ходе исследования было разработано программное средство для генерирования изображения и подтверждена гипотеза о непрерывности значений векторного пространства признаков скрытого слоя. Программное обеспечение позволяет в зависимости от типа генерируемых данных выбирать модель и генерировать изображения соответствующего типа. Проведена оценка показателя эффективности, подтверждающего корректность генерации изображений для каждого из типов данных, использовавшихся в исследовании.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    СИСТЕМА ЖЕСТОВОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ ИНКЛЮЗИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДОМАШНИХ И ОБЩЕСТВЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Маркова, Д. А.; Боронин, Р. В.
    В работе представлена система управления умным домом с использованием языка жестов, разработанная для повышения доступности домашних и общественных технологий для людей с нарушениями слуха или зрения. Система интегрирует технологии Python, OpenCV, Mediapipe, TensorFlow и Keras для распознавания жестов в реальном времени и управления устройствами, такими как лампы, розетки и шторы. Тестирование системы показало точность распознавания жестов на уровне 81%. Опрос среди пользователей выявил, что 85% респондентов считают систему удобной и полезной. Результаты подтверждают эффективность предложенной системы для улучшения качества жизни людей с нарушениями слуха.