Представлены результаты разработки сканера для выявления скрытых каналов в протоколе передачи гипертекста систем банк-клиент с использованием классификаторов машинного обучения. В работе рассматриваются архитектура систем банк-клиент, анализируются актуальные сетевые протоколы и выделяются основные признаки наличия скрытых каналов. Также представлены методы машинного обучения, применяемые для классификации трафика. Проведен анализ результативности разработанного сканера, подтверждающий его эффективность в условиях реального сетевого трафика.