Publication: ПРОГРАММА ПОЛУЧЕНИЯ ПОЛНОСВЯЗНОЙ ИМПУЛЬСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПЕРЕНОСА НАСТРОЕННЫХ ВЕЩЕСТВЕННЫХ ВЕСОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ АУДИОЗАПИСЕЙ В ПОТОКОВОМ РЕЖИМЕ
Дата
2022
Авторы
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт»
Аннотация
Программа позволяет получить импульсную нейронную сеть, удовлетворяющую ограничениям цифровых нейроморфных процессоров и решающую задачу классификации аудиозаписей на примере задачи классификации городских звуков UrbanSound8k. Для этого проводятся следующие этапы: обучение искусственной нейронной сети; квантование весов сети, приводящее их к целым значениям; кластеризация весов, обеспечивающая у каждого нейрона не более заданного количества уникальных по модулю значений весов; моделирование импульсной нейронной сети, эквивалентной полученной искусственной нейронной сети. Обучение исходной искусственной нейронной сети, дообучение её в ходе квантования и кластеризации, а также валидация импульсной нейронной сети проводится с применением кросс-валидации на одном и том же разбиении обучающего набора данных на тренировочную и тестировочную выборки. Для обучения применяется открытый программный пакет tensorflow, для кластеризации - программа для ЭВМ «Программа преобразования весов нейронной сети к заданным ресурсным ограничениям нейроморфных вычислительных устройств на основе кластеризации», для моделирования импульсной нейронной сети - открытый программный пакет SNN conversion toolbox; указанные программные средства не содержатся в составе настоящей программы.
Описание
Свидетельство о регистрации программ для ЭВМ
Ключевые слова
Программа
Цитирование
Серенко, А. В. ПРОГРАММА ПОЛУЧЕНИЯ ПОЛНОСВЯЗНОЙ ИМПУЛЬСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПЕРЕНОСА НАСТРОЕННЫХ ВЕЩЕСТВЕННЫХ ВЕСОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ АУДИОЗАПИСЕЙ В ПОТОКОВОМ РЕЖИМЕ / Серенко, А. В., Сблев, А. Г., Рыбка, Р. Б.- №2022684279; Заявл. 08.12.2022.- 2022