Publication: Автоматизированное определение тональности единичного текстового материала
Дата
2020
Авторы
Корпусенко, А. С.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Аннотация
В работе рассмотрено понятие «анализа тональности» и представлены основные подходы к сентимент-анализу, сравнивается метод, основанный на машинном обучении и метод, основанный на лексиконах и правилах. Разобраны лингвистические особенности при создании классификатора с применением правил. Исследованы области, в которых анализ тональности оказался эффективен и нашел практическое применение. Проведены исследования по созданию алгоритма определения тональности текста политической тематики на основе сообщений из социальной сети Твиттер. Выявлены причины, вызывающие сложности в оценке тональности и отрицательно влияющие на точность результата работы классификатора. Представлены варианты решения причин, ухудшающих точность. Ключевые слова: анализ тональности, сентимент-анализ, машинное обучение, вычленение мнений, обработка естественного языка, лексикон тональности, анализ данных.
Описание
Уровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 41.04.05; Группа: М18-801
Ключевые слова
ВКР , Выпускная квалификационная работа
Цитирование
Корпусенко, А. С. Автоматизированное определение тональности единичного текстового материала : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 41.04.05 / А. С. Корпусенко ; рук. работы Корпусенко Анастасия Сергеевна, 2020