Publication:
How Different Are Fuzzy MCDA Models, Which are Fuzzy Extensions of an MCDA Method?

Дата
2022
Авторы
Korobov, A.
Radaev, A.
Yatsalo, B.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
ИАТЭ НИЯУ МИФИ
ИАТЭ НИЯУ МИФИ был образован в 1953 г. как вечернее отделение МИФИ. В 2009 г. ИАТЭ официально получил статус обособленного структурного подразделения НИЯУ «МИФИ», что дало новый мощный импульс для развития образовательной и научной деятельности на основе инновационной составляющей. В соответствии с лицензией Минобрнауки России ИАТЭ ведет образовательную деятельность в рамках очной, очно-заочной и заочной форм обучения. В настоящее время в ИАТЭ НИЯУ МИФИ осуществляется подготовка по очной форме обучения: бакалавриат- 16 направлений, специалитет – 4 направления, магистратура- 12 направлений; по очно-заочной: бакалавриат- 4 направления, специалитет – 1 направление; по заочной: бакалавриат- 3 направления, специалитет- 2 направления; аспирантура – 18 направлений. В структуре ИАТЭ 9 факультетов: физико-энергетический, естественных наук, кибернетики, социально-экономический, медицинский, вечерний, заочного обучения, подготовительный, повышения квалификации и профессиональной переподготовки специалистов. Образовательный процесс обеспечивают 18 общеобразовательных и 22 выпускающие кафедры.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Fuzzy extension of a Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) method implies a choice of an approach to assessing corresponding functions of fuzzy variables along with a method for ordering alternatives based on ranking of fuzzy quantities. The primary objective of this contribution is the development and comparison of Fuzzy MCDA (FMCDA) models, which represent different approaches to fuzzy extension of an ordinary MCDA method. For this, three approaches to assessing functions of fuzzy numbers are considered (approximate method, standard fuzzy arithmetic, and transformation method), as well as four methods for ranking of fuzzy numbers (two defuzzification methods - centroid index and integral of means, as well as modifications of these methods, which are pairwise comparison ranking methods intended to rank dependent fuzzy numbers). In this paper, distinctions in ranking alternatives by different FMCDA models, which are fuzzy extensions of an ordinary MCDA method TOPSIS as an example, are explored with the use of Monte Carlo simulation. In addition, the significance of distinctions is explored based on a granulation of the output information. According to the studies, distinctions in ranking alternatives by different FMCDA models may be considered as significant both for ranking and choice MCDA problems. This research is original and has no analogues.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Korobov, A. How Different Are Fuzzy MCDA Models, Which are Fuzzy Extensions of an MCDA Method? / Korobov, A., Radaev, A., Yatsalo, B. // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2022. - 307. - P. 378-387. - 10.1007/978-3-030-85626-7_45
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-85626-7_45
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85115064551&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/28577
Коллекции
Публикации