Publication:
From MCDA to Fuzzy MCDA: violation of basic axiom and how to fix it

Дата
2021
Авторы
Martinez, L.
Yatsalo, B.
Korobov, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Организационная единица
ИАТЭ НИЯУ МИФИ
ИАТЭ НИЯУ МИФИ был образован в 1953 г. как вечернее отделение МИФИ. В 2009 г. ИАТЭ официально получил статус обособленного структурного подразделения НИЯУ «МИФИ», что дало новый мощный импульс для развития образовательной и научной деятельности на основе инновационной составляющей. В соответствии с лицензией Минобрнауки России ИАТЭ ведет образовательную деятельность в рамках очной, очно-заочной и заочной форм обучения. В настоящее время в ИАТЭ НИЯУ МИФИ осуществляется подготовка по очной форме обучения: бакалавриат- 16 направлений, специалитет – 4 направления, магистратура- 12 направлений; по очно-заочной: бакалавриат- 4 направления, специалитет – 1 направление; по заочной: бакалавриат- 3 направления, специалитет- 2 направления; аспирантура – 18 направлений. В структуре ИАТЭ 9 факультетов: физико-энергетический, естественных наук, кибернетики, социально-экономический, медицинский, вечерний, заочного обучения, подготовительный, повышения квалификации и профессиональной переподготовки специалистов. Образовательный процесс обеспечивают 18 общеобразовательных и 22 выпускающие кафедры.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020, Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature.The use of fuzzy numbers (FNs) for managing uncertainty in multi-criteria decision analysis (MCDA) demands a thorough exploring multi-criteria decision problem under fuzzy environment. Fuzzy MCDA (FMCDA) model implies comparison, choice or ranking alternatives based on assessing corresponding functions with subsequent ranking of FNs. Despite the wide use of FMCDA in recent decades, the effect of the violation of axioms for fuzzy ranking methods on FMCDA models has not been explored yet. This paper aims at demonstrating the violation of the basic MCDA axiom, associated with ranking of dominating and dominated in Pareto alternatives, by fuzzy TOPSIS and fuzzy MAVT models as an example. The suggestion to implement FMCDA models in applications without violation of the basic axiom is elicited based on the use of distinguishable fuzzy numbers.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Martinez, L. From MCDA to Fuzzy MCDA: violation of basic axiom and how to fix it / Martinez, L., Yatsalo, B., Korobov, A. // Neural Computing and Applications. - 2021. - 10.1007/s00521-020-05053-9
Коллекции