Publication:
Design of Air Vane Motor Parameters Providing Minimal Torque Ripples Combined with High Energy Efficiency

Дата
2020
Авторы
Bozrov, V. M.
Ivlev, V. I.
Misyurin, S. Y.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020, Springer Nature Switzerland AG.The problem of determining vane air motor characteristics such as torque ripple and specific air consumption (energy efficiency) is considered. Reduced torque ripple is possible due to increasing the number of vanes, but this leads to decreasing energy efficiency with increased friction losses. The solution of the problem was carried out on the basis of a detailed vane air motor mathematical model, some parameters of which were determined by the method of vector identification. Differences of calculated and experimental mechanical and flow characteristics for different pressures of air supply are taken as identification procedure criteria. This approach can significantly reduce the amount of expensive experimental work when designing air vane motors with specified parameters. This result is important to develop pneumatic precision positioning servo systems for high-frequency and magnetic resonance applications in MRT-devices and also provide ergonomic demands in pneumatic hand tools.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Bozrov, V. M. Design of Air Vane Motor Parameters Providing Minimal Torque Ripples Combined with High Energy Efficiency / Bozrov, V.M., Ivlev, V.I., Misyurin, S.Y. // Mechanisms and Machine Science. - 2020. - 80. - P. 207-214. - 10.1007/978-3-030-33491-8_25
Коллекции