Publication:
Social Media Analysis with Machine Learning

Дата
2021
Авторы
Khasanova, A. M.
Pasechnik, M. O.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Другие подразделения НИЯУ МИФИ
Структурные подразделения НИЯУ МИФИ, не включенные в состав институтов и факультетов.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021 IEEE.Social networks have revolutionized the world. We all display personal information on social networks, thereby leaving a digital footprint on the Internet. The analysis of personal information can help companies conduct interviews, as it will give employers a full picture of a person, with a description of his/her personality and social behavior. Among the main problems of the analysis conducted there were the effective working groups formation and the allocation of deviant behavior based on the analysis of information from personal profiles on the social network VKontakte. In the course of this study, the data was collected, pre-processed, analyzed. After that users were organized into groups using machine learning and deep machine learning techniques. The analysis of data from users' social networks was carried out using neural networks and other machine learning methods, the K-means clustering algorithm being used for clustering users by interests.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Khasanova, A. M. Social Media Analysis with Machine Learning / Khasanova, A.M., Pasechnik, M.O. // Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021. - 2021. - P. 32-35. - 10.1109/ElConRus51938.2021.9396713
URI
https://www.doi.org/10.1109/ElConRus51938.2021.9396713
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85104729483&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000669709800007
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/24012
Коллекции
Публикации