Publication:
Different Approaches to Fuzzy Extension of an MCDA Method and Their Comparison

Дата
2021
Авторы
Yatsalo, B.
Korobov, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
OrgUnit Logo
Организационная единица
ИАТЭ НИЯУ МИФИ
ИАТЭ НИЯУ МИФИ был образован в 1953 г. как вечернее отделение МИФИ. В 2009 г. ИАТЭ официально получил статус обособленного структурного подразделения НИЯУ «МИФИ», что дало новый мощный импульс для развития образовательной и научной деятельности на основе инновационной составляющей. В соответствии с лицензией Минобрнауки России ИАТЭ ведет образовательную деятельность в рамках очной, очно-заочной и заочной форм обучения. В настоящее время в ИАТЭ НИЯУ МИФИ осуществляется подготовка по очной форме обучения: бакалавриат- 16 направлений, специалитет – 4 направления, магистратура- 12 направлений; по очно-заочной: бакалавриат- 4 направления, специалитет – 1 направление; по заочной: бакалавриат- 3 направления, специалитет- 2 направления; аспирантура – 18 направлений. В структуре ИАТЭ 9 факультетов: физико-энергетический, естественных наук, кибернетики, социально-экономический, медицинский, вечерний, заочного обучения, подготовительный, повышения квалификации и профессиональной переподготовки специалистов. Образовательный процесс обеспечивают 18 общеобразовательных и 22 выпускающие кафедры.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021, The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Fuzzy extension of an Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) method implies a choice of an approach to assessing corresponding functions of fuzzy variables and the use of a method for ranking of alternatives based on ranking of fuzzy quantities. In this paper, three key approaches to assessing functions of Fuzzy Numbers (FNs) are considered: approximate computations based on propagating triangular FNs through all computations, Standard Fuzzy Arithmetic (SFA), and Transformation Methods (TMs). In addition, three methods are used for ranking of FNs: Centroid Index, Integral of Means, and Yuan’s ranking method. Combination of an approach to assessing functions of FNs along with a fuzzy ranking method forms a Fuzzy MCDA (FMCDA) model. Distinctions in ranking alternatives by FMCDA models, which are different fuzzy extensions of an MCDA method, are considered for Fuzzy TOPSIS (FTOPSIS) models as an example. It is demonstrated with the use of Monte Carlo simulation that distinctions in ranking alternatives by different FTOPSIS models may be considered as significant. In such circumstances, the problem of choosing a model for application within multi-criteria decision analysis in fuzzy environment is relevant and requires further research.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Yatsalo, B. Different Approaches to Fuzzy Extension of an MCDA Method and Their Comparison / Yatsalo, B., Korobov, A. // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2021. - 1197 AISC. - P. 709-717. - 10.1007/978-3-030-51156-2_82
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-51156-2_82
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85088742849&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/23431
Коллекции
Публикации