Publication:
Applying Machine Learning and Neural Networks to Approximate Libraries of Constants in a Few-Group Library of Neutronic Constants to Simulate RBMK-1000

Дата
2022
Авторы
Ivanov, I. E.
Bychkov, S. A.
Grushin, N. A.
Druzhinin, V. E.
Lysov, D. A.
Plekhanov, R. V.
Shchukin, N. V.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт ядерной физики и технологий
Цель ИЯФиТ и стратегия развития - создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области ядерной физики и технологий, радиационного материаловедения, физики элементарных частиц, астрофизики и космофизики.
Выпуск журнала
Аннотация
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Applying Machine Learning and Neural Networks to Approximate Libraries of Constants in a Few-Group Library of Neutronic Constants to Simulate RBMK-1000 / Ivanov, I. E. [et al.] // Physics of Atomic Nuclei. - 2022. - 85. - № 8. - P. 1400-1410. - 10.1134/S1063778822080166
Коллекции