Publication: Распознавание дорожных знаков с помощью сверточных нейронных сетей
Дата
2021
Авторы
Мырзакелди
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Аннотация
Искусственные нейронные сети это одно из подразделов машинного обучения. В последнее десятилетие нейронные сети вызвали огромный интерес и успешно используются в различных областях, а именно в бизнесе, в технологиях, в медицине и в геологии. Нейронные сети применяются на практике везде, где это необходимо для решения задач прогнозирования, классификации или контроля. Такой впечатляющий успех обусловлен несколькими причинами. В этой исследовательской работе мы рассмотрим распознавание дорожных знаков с использованием сверточных нейронных сетей (CNN). Результатом этого проекта является программа распознающая изображения с высоким процентом точности. Диссертационная работа состоит из введения, четырех основных глав и заключения. В первой главе описана теоретическая часть исследования. Вторая глава описывает постановку задачи и подготовку данных. В третьей главе рассказывается об инструментах, используемых в ходе проекта. В четвертой главе приведены результаты и их анализ.
Описание
Уровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 09.04.01; Группа: М19-512
Ключевые слова
ВКР , Выпускная квалификационная работа
Цитирование
Мырзакелди, Т. Распознавание дорожных знаков с помощью сверточных нейронных сетей : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 09.04.01 / Т. Мырзакелди ; рук. работы Вавренюк А.Б., 2021