Publication:
Application of Machine Learning to Create a Recommendation in Social Communication Based on Data Analysis

Дата
2021
Авторы
Bloshenkina, A. A.
Tcyguleva, K. V.
Цыгулева, Ксения Владимировна
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021 IEEE.This article discusses the solution to the problem of social interactions caused by the transition of all communication processes to the digital space. The social network Tinder was chosen as the main platform for research, the work with the API of which is discussed in the article. The paper investigates methods for assessing profiles based on user preferences and message generation. These software functions are aimed at helping the user in the process of finding an interlocutor. In the study, convolutional neural network architectures are used to analyze user photos by several parameters, the results of which, together with the semantic analysis of the profile text information, form the basis for generating the text of the first message. As a result of the research, software was obtained that can simplify the user's interaction with the social network Tinder.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Bloshenkina, A. A. Application of Machine Learning to Create a Recommendation in Social Communication Based on Data Analysis / Bloshenkina, A.A., Tcyguleva, K.V. // Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021. - 2021. - P. 241-245. - 10.1109/ElConRus51938.2021.9396507
Коллекции