Publication:
Применение алгоритмов машинного обучения и нейросетей для распознавания паразитных параметров по выходному сигналу в мощных импульсных устройствах электрофизики

Файлы
elibrary_67981441_33925149.pdf(2.37 MB)
Дата
2024
Авторы
Аверьянов, Г. П.
Дмитриева, В. В.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Выпуск журнала
Уменьшенное изображение
Выпуск журнала
Ядерная физика и инжиниринг
2024-15 - 4
Аннотация
Рассмотрена проблема распознавания и классификации нагрузок на выходе формирующих и передающих линий с распределенными параметрами (ЛРП) в устройствах мощной импульсной техники (МИТ) по амплитуде и форме выходного сигнала с применением математических моделей на основе методов машинного обучения и нейросетей. Разработано веб-приложение, распознающее паразитные параметры, возникающие в устройствах на основе ЛРП.
Описание
Ключевые слова
Сверточные нейронные сети , Алгоритмы машинного обучения , Формирующие и передающие линий с распределенными параметрами , Мощные импульсные устройства , Электрофизика
Цитирование
Аверьянов Г. П. Применение алгоритмов машинного обучения и нейросетей для распознавания паразитных параметров по выходному сигналу в мощных импульсных устройствах электрофизики [Text]. / Аверьянов Г. П., Дмитриева В. В. // Ядерная физика и инжиниринг. - 2024. - 15, 4. - С. 384-391
URI
https://elibrary.ru/item.asp?id=67981441
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/15807
Коллекции