Publication:
Classification and Generation of Virtual Dancer Social Behaviors Based on Deep Learning in a Simple Virtual Environment Paradigm

Дата
2022
Авторы
Kuzmin, A. I.
Semyonov, D. A.
Samsonovich, A. V.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.This work examines one possibility of using a deep neural network to control a virtual dance partner behavior. A neural-network-based system is designed and used for classification, evaluation, prediction, and generation of socially emotional behavior of a virtual actor. The network is trained using deep learning on the data generated with an algorithm implementing the eBICA cognitive architecture. Results show that, in the selected virtual dance paradigm, (1) the functionality of the cognitive model can be efficiently transferred to the neural network using deep learning, allowing the network to generate socially emotional behavior of a dance partner similar to a human participant behavior or the behavior generated algorithmically based on eBICA, and (2) the trained neural network can correctly identify the character types of virtual dance partners based on their behavior. When considered together with related studies, our findings lead to more general implications extending beyond the selected paradigm.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Kuzmin, A. I. Classification and Generation of Virtual Dancer Social Behaviors Based on Deep Learning in a Simple Virtual Environment Paradigm / Kuzmin, A.I., Semyonov, D.A., Samsonovich, A.V. // Studies in Computational Intelligence. - 2022. - 1032 SCI. - P. 231-242. - 10.1007/978-3-030-96993-6_23
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-96993-6_23
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85127671804&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000833484200023
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/28946
Коллекции
Публикации