Publication:
On Luminance Noise Removal Using Convolutional Neural Network

Дата
2021
Авторы
Tsikalovsky, D.
Firsov, G.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021 IEEE.This paper's focus is the problem of removing a luminance noise from a raster image, more precisely-an application of artificial neural networks to luminance noise removal.A neural network is one of the newest approaches to image processing, that began to gain popularity nearly in 2010. Nowadays noise removal via neural network processing tends to replace more traditional methods, such as linear and nonlinear filtering. This paper compares two algorithms of removing luminance noise from grayscale images: passing an image into the neural network to remove noise directly, and applying a Gaussian blur filter to an image and passing the blurred one into the neural network to restore the sharpness. The result of a comparative analysis is, that a method with applying Gaussian blur to the image and subsequent image restoring shows better image quality and PSNR metric results, than direct noise removal via a neural network.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Tsikalovsky, D. On Luminance Noise Removal Using Convolutional Neural Network / Tsikalovsky, D., Firsov, G. // Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021. - 2021. - P. 710-713. - 10.1109/ElConRus51938.2021.9396128
URI
https://www.doi.org/10.1109/ElConRus51938.2021.9396128
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85104725624&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000669709800158
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/24015
Коллекции
Публикации