Publication: Разработка рекомендательной системы на основе отзывов пользователей для компании в области недвижимости
| dc.contributor.advisor | Филиппов Станислав Александрович | |
| dc.contributor.author | Порошкина, В. В. | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-12T15:42:26Z | |
| dc.date.available | 2025-02-12T15:42:26Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | Уровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 38.04.05; Группа: М17-904 | |
| dc.description.abstract | Пояснительная записка к магистерской диссертации на тему «Разработка рекомендательной системы на основе отзывов пользователей для компании в области недвижимости» содержит 79 страницы, 38 рисунков, 18 таблиц, 34 источника литературы и 2 приложения. Ключевые слова: консультационная деятельность, коммерческая недвижимость, рекомендательные системы, анализ тональности текста. Цель магистерской диссертации – разработка рекомендательной системы подбора объектов коммерческой недвижимости на основе отзывов арендаторов. Во введении магистерской диссертации описывается проблема и ставятся задачи, которые необходимо выполнить для достижения цели работы, обоснованы актуальность, научная новизна, теоретическая и практическая значимости работы В первой главе данной работы представлен анализ консультационной деятельности в сфере коммерческой недвижимости и существующих способов составления подборки предложений по офисным помещениям. Также описаны инструменты разработки, обоснован выбор метода опорных векторов в качестве инструмента анализа тональности текста. Сформулирована постановка задачи магистерской диссертации. Во второй главе данной работы представлено описание методологии создания программного обеспечения RUP, язык визуального моделирования UML, средство визуального моделирования Enterprise Architect. Описаны модели AS-IS и TO-BE бизнес-процессов формирования подборки предложений офисных помещений. Описаны требования пользователя к автоматизированной системе, функциональные требования к автоматизированной системе и техническое задание на создание рекомендательной системы. В третьей главе магистерской диссертации представлено описание методики расчёта экономической эффективности внедрения автоматической системы рекомендательных предложений. Определена трудоёмкость разработки технического проекта, себестоимость разработки и внедрения рекомендательной системы. Также описан расчёт показателей экономической эффективности, в том числе: • годового экономического эффекта, • коэффициента эффективности, • дополнительной прибыли, • годовой экономии, • срока окупаемости. В заключении подведены итоги магистерской диссертации, сформулированы результаты работы в соответствии с поставленными задачами. | |
| dc.identifier.citation | Порошкина, В. В. Разработка рекомендательной системы на основе отзывов пользователей для компании в области недвижимости : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 38.04.05 / В. В. Порошкина ; рук. работы Филиппов Станислав Александрович, 2019 | |
| dc.identifier.uri | https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/32555 | |
| dc.language | ru | ru |
| dc.subject | ВКР | |
| dc.subject | Выпускная квалификационная работа | |
| dc.title | Разработка рекомендательной системы на основе отзывов пользователей для компании в области недвижимости | |
| dc.type | ВКР | |
| dspace.entity.type | Publication |