Publication: Разработка системы для обучения ML-моделей на Hadoop-стеке с использованием GPGPU-ускорителей
Дата
2021
Авторы
Скиляжнев, В. А.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Аннотация
Представленная выпускная квалификационная работа посвящена разработке системы для обучения ML-моделей на Hadoop-стеке с использованием GPGPU-ускорителей. Пояснительная записка состоит из введения, трёхглав и заключения.Основной материал изложен на 76страницах, и содержит 22 рисунка, и 4таблицы. Список литературы представлен 12позициями.Во введении приводятся описание проблемы, которую решает данная выпускная квалификационная работа, актуальность исследуемого направления и поставленные цели.Первая глава посвящена обзору существующих инструментов планирования используемых в Hadoop-стеке и инструментам машинного обучения.Вторая глава посвящена разработкеархитектуры системы, алгоритмов аллокации ресурсов и планирования. А также описанию инфраструктурных инструментов, используемых при разработке.Третья глава посвящена реализации разработанной системы и необходимых для неё компонентов. Произведено тестирование, и написано руководство по работе с системой.В заключении приводятся выводы о проделанной работе.
Описание
Уровень образования: бакалавриат; Код направления/специальности: 09.03.01; Группа: Б17-В72
Ключевые слова
ВКР , Выпускная квалификационная работа
Цитирование
Скиляжнев, В. А. Разработка системы для обучения ML-моделей на Hadoop-стеке с использованием GPGPU-ускорителей : Выпускная квалификационная работа, бакалавриат, 09.03.01 / В. А. Скиляжнев ; рук. работы Ровнягин Михаил Михайлович, 2021