Publication: РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ГПСЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Дата
2020
Авторы
Концов, А. М.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Аннотация
Отчет 80 с., 20 рис., 24 табл., 4 источн. NEURAL NETWORKS, MACHINE LEARNING, PRNG, NIST STATISTICAL TESTS Объектом исследования являются методы машинного обучения и их применение в сфере оценки качества ГПСЧ. Цель работы – повышение качества оценки ГПСЧ путём применения методов машинного обучения. В процессе работы были изучены существующие методы оценки статистических свойств ГПСЧ, в точности пакет тестов NIST, составлены алгоритмы ГПСЧ, соответствующие проверяемым тестами NIST, реализованы функции на основе данных алгоритмов. Были изучены методы машинного обучения, такие как нейронные сети, были реализованы различные модели нейронных сетей. Также были установлены критерии оценки ГПСЧ, реализована система оценки качества ГПСЧ, проведено тестирование данной системы. В результате исследования была разработана система оценки качества ГПСЧ на основе нейронной сети, а также было проведено сравнение эффективности данной системы с тестами NIST.
Описание
Уровень образования: бакалавриат; Код направления/специальности: 09.03.01; Группа: Б16-513
Ключевые слова
ВКР , Выпускная квалификационная работа
Цитирование
Концов, А. М. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ГПСЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : Выпускная квалификационная работа, бакалавриат, 09.03.01 / А. М. Концов ; рук. работы Максутов Артем Артурович, 2020