Publication:
ДИАГНОСТИКА ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ НОВООБРАЗОВАНИЙ ГРУДНОЙ КЛЕТКИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Файлы
381-982-1-SM.pdf(736.46 KB)
Дата
2024
Авторы
Зимина А. Г.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
НИЯУ МИФИ
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры. Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР). Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.
Выпуск журнала
Уменьшенное изображение
Выпуск журнала
Аннотация
Негативная динамика частоты онкологических заболеваний придает высокую значимость и актуальность задаче повышения эффективности методов диагностики. По всему миру ежегодно выявляют более 10 млн случаев патологии, в том числе фиксируется 2.2 млн случаев онкологии легких, из которых 1.8 млн случаев заканчиваются летально. Ранняя, дифференциальная и точная диагностика заболевания традиционно считается важной задачей медицины. Целью работы является создание автоматизированной системы обработки результатов объективного контроля для дифференциальной диагностики злокачественных новообразований в грудной клетке и повышение с ее помощью точности и скорости диагностики. Полученный в результате работы продукт представляет собой систему искусственного интеллекта на основе нейронной сети, осуществляющей анализ изображений и их множественную классификацию. Анализ изображений позволяет не только фиксировать отсутствие или наличие злокачественных новообразований, но и в последнем случае произвести дифференциальную диагностику аденокарциномы, крупноклеточной карциномы и плоскоклеточного рака легких. Результаты работы данного продукта заметно превосходят достижения других описанных и доступных в настоящее время систем: полученный в результате работы продукт имеет ошибку 3.5 %, в то время как ошибка существующих аналогов составляет не менее 7.1 %, что в два раза больше ошибки полученной системы. Предлагаемый продукт позволяет в два раза сократить количество неправильно поставленных системой диагнозов по сравнению с существующими в настоящее время аналогами.
Описание
Ключевые слова
Аугментация , Онкология , Дифференциальная диагностика , Нейросеть , Искусственный интеллект
Цитирование
Зимина А.Г. ДИАГНОСТИКА ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ НОВООБРАЗОВАНИЙ ГРУДНОЙ КЛЕТКИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Вестник НИЯУ МИФИ. 2024;13(6):430-435. https://doi.org/10.26583/vestnik.2024.6.7. EDN: TNDLDH
URI
https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/30465
Коллекции