Publication:
Data-Driven Model for Identifying Related Pharmaceutically-Significant Entities in Clinical Texts

Дата
2022
Авторы
Rylkov, G.
Rybka, R.
Gryaznov, A.
Sboeva, S.
Sboev, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт ядерной физики и технологий
Цель ИЯФиТ и стратегия развития - создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области ядерной физики и технологий, радиационного материаловедения, физики элементарных частиц, астрофизики и космофизики.
Выпуск журнала
Аннотация
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Data-Driven Model for Identifying Related Pharmaceutically-Significant Entities in Clinical Texts / Rylkov, G. [et al.] // AIP Conference Proceedings. - 2022. - 2425. - 10.1063/5.0081604
URI
https://www.doi.org/10.1063/5.0081604
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85128553198&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/29010
Коллекции
Публикации