Publication:
Model of Intelligent Massive Open Online Course Development

Дата
2020
Авторы
Omarbekova, A.
Kaderkeyeva, Z.
Bekmanova, G.
Sharipbay, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020, Springer Nature Switzerland AG.The relevance of development and extension of massive open online courses (MOOC) got a new wave of development due to the coronavirus pandemic. The importance and necessity of MOOCs will be increasing, however, intelligent systems changed qualitatively since the development of first MOOCs. The intelligent MOOC development with using Kazakh language thesaurus approach is suggested in this paper. The model of intelligent MOOC suggests laying its intellectuality at its designing, using the knowledge base, ontological model of discipline, and their relevant question-answer system and intelligent search. The separate important part of each such MOOC is the intelligent assessment of knowledge and achievement of training’s announced results. The suggested MOOC model makes it more effective means for distance, blended and any e-learning. The intelligent MOOC possesses a possibility of its using in e-learning systems without a tutor.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Model of Intelligent Massive Open Online Course Development / Omarbekova, A. [et al.] // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). - 2020. - 12250 LNCS. - P. 271-281. - 10.1007/978-3-030-58802-1_20
Коллекции