Publication: РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Дата
2018
Авторы
Козлов, В. К.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Аннотация
Данная выпускная квалификационная работа посвящена разработке модуля анализа тональности текста с использованием методов машинного обучения. Пояснительная записка состоит из трех глав: обзорной, расчетно- конструкторской и экспериментальных частей. В обзорной части работы рассматриваются теоретические основы нейронных сетей, приводится классификация архитектур нейронных сетей, подробно рассматриваются рекуррентные нейронные сети и LSTM-сети. Большое внимание уделяется внутренней структуре LSTM-сети и механизмам работы LSTM ячеек памяти. Также приводятся основные методы анализа тональности текста. В расчетно-конструкторской части анализируются существующие средства анализа тональности текста. В этой главе описываются процессы подготовки обучающей и тестовой выборок, получения векторного представления текста и производится выбор архитектуры нейронной сети. Кроме того, описываются шаги, необходимые для обучения нейронной сети и осуществляется выбор средств для реализации модели. Экспериментальная часть описывает особенности реализации модуля анализа тональности текста и его тестирования. В данной главе приводятся фрагменты программного кода и результаты тестирования.
Описание
Уровень образования: бакалавриат; Код направления/специальности: 09.03.01; Группа: Б14-503
Ключевые слова
ВКР , Выпускная квалификационная работа
Цитирование
Козлов, В. К. РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : Выпускная квалификационная работа, бакалавриат, 09.03.01 / В. К. Козлов ; рук. работы Максутов Артем Артурович, 2018