Publication:
Neuro-network approach to the classification of psychological states of a control operator of a potentially dangerous object

Дата
2020
Авторы
Alyushin, M. V.
Kolobashkina, L. V.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является: фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов; удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития. Основными целями и задачами Института являются: обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования; учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
Выпуск журнала
Аннотация
The study is devoted to the problem of ensuring the trouble-free functioning of potentially dangerous objects (PDO) by increasing the reliability of the human factor (HF). It is shown that this problem belongs to the category of priority and critical areas of scientific and technological development of the Russian Federation. It is emphasized that the task of effective management of the HF is complex, due to the specifics of the object of study - the operator of PDO management, which can be fully attributed to the category of complex systems. The relevance of using an adequate methodological apparatus for the analysis and reliable prediction of a possible change in the functional and psycho-emotional state (FPS) of the operator is substantiated. The advantages and disadvantages of the classical systemic and functional approaches are considered. The main advantages and prospects of using a neural network approach to solving the problems of monitoring FPS and predicting its possible change are analyzed. Areas of the most appropriate use of artificial neural networks have been identified. These include: processing the source audio and video data of the visible and infrared optical spectra; complex processing of a set of dynamic bio-parameters recorded by various remote non-contact technologies; classification of the current FPC and the forecast of its possible change taking into account the effect of fatigue accumulation. The heterogeneity of the recorded bio-parameters and other external factors that determine the current FPS of the operators is highlighted as one of the important problems that limit the ability to implement the neural network approach in practice. It is shown that the use of the uniform format for the representation of heterogeneous data considered in the work makes it possible to take into account bio-parameters that objectively characterize the state of the basic systems of the body, as well as parameters responsible for the conditions of professional activity and the psychological climate in the team. The main advantages of using this form of presentation are: increasing the reliability of estimates and forecasts of possible changes in the FPS of operators and the possibility of using the developed neural network methodological and technical tools. It is concluded that the neural network approach is promising for the creation of intelligent monitoring and forecasting systems for possible changes in the FPS of PDO control operators in order to ensure their reliable trouble-free operation.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Alyushin, M. V. Neuro-network approach to the classification of psychological states of a control operator of a potentially dangerous object / Alyushin, MV, Kolobashkina, LY // Voprosy Psikhologii. - 2020. - № 1. - P. 133-+
URI
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85096098972&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000560837300012
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/22330
Коллекции
Публикации